es.davy.ai

Preguntas y respuestas de programación confiables

¿Tienes una pregunta?

Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.

¿Cómo puedo importar bibliotecas personalizadas en los cuadernos de Databricks?

30 Jul, 2023 Programación

Subí una biblioteca jar en mi clúster en Databricks siguiendo este tutorial, sin embargo no he podido importar la biblioteca ni utilizar los métodos de la biblioteca desde el cuaderno de Databricks. No he encontrado foros o documentación que aborden este tema, así que no estoy seguro si es posible en este punto.

Puedo ejecutar el archivo jar como un trabajo en Databricks, pero no he podido importar la biblioteca jar en el cuaderno para ejecutarlo desde ahí.

También intenté ejecutar el archivo jar utilizando el comando mágico %sh pero recibí el siguiente error JNI:

Error: Ha ocurrido un error JNI, por favor verifique su instalación e intente de nuevo
Excepción en el hilo “main” java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Function0

Tags:  ,

Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Es posible importar una biblioteca jar en un cuaderno de Databricks y utilizar sus métodos. Aquí están los pasos a seguir:

    1. Sube el archivo jar al clúster de Databricks siguiendo el tutorial mencionado en la pregunta.
    2. En el cuaderno de Databricks, crea una nueva celda y escribe el siguiente comando: dbutils.fs.cp("dbfs:/FileStore/<ruta_al_archivo_jar>", "file:/ruta/al/directorio/local")
      Reemplaza <ruta_al_archivo_jar> con la ruta al archivo jar subido en el clúster de Databricks, y reemplaza /ruta/al/directorio/local con la ruta a un directorio local en la máquina que estás utilizando para acceder a Databricks. Este comando copiará el archivo jar desde el clúster de Databricks a tu máquina local.
    3. Abre una terminal en tu máquina local y navega al directorio donde se copió el archivo jar en el paso 2.
    4. Utiliza el comando spark-submit para ejecutar un trabajo de Spark que incluya el archivo jar, de la siguiente manera: spark-submit --class com.example.MyClass --master local ruta/al/archivo/jar.jar.
      Reemplaza com.example.MyClass con el nombre totalmente calificado de la clase que deseas ejecutar desde el archivo jar, y reemplaza ruta/al/archivo/jar.jar con la ruta al archivo jar en tu máquina local.
    5. Si el trabajo de Spark se ejecuta correctamente, puedes estar seguro de que el archivo jar se importó correctamente y se puede usar en tu cuaderno de Databricks. Para utilizar los métodos del archivo jar en el cuaderno, deberás importar las clases que deseas utilizar, de la siguiente manera: from com.example import MyClass. Ahora puedes utilizar los métodos del objeto MyClass en tu cuaderno.

    Si recibes un error de JNI como el mencionado en la pregunta original, podría ser causado por una dependencia faltante o un conflicto de versiones entre el archivo jar y la versión de Spark que se ejecuta en el clúster de Databricks. Verifica la documentación del archivo jar para verificar cualquier dependencia que pueda tener y asegúrate de incluirlas al ejecutar el trabajo de Spark. También puedes intentar actualizar la versión de Spark en el clúster de Databricks para que coincida con la versión requerida por el archivo jar.

Comments are closed.