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¿Cómo puedo hacer una regresión no lineal múltiple en R?

Utilicé Curve Expert para obtener una ecuación no lineal para una variable Y.

Ahora tengo dos variables X, pero no sé cómo fusionarlas en una sola ecuación.

En otras palabras, quiero saber cómo puedo hacer una regresión NO lineal múltiple con dos ecuaciones no lineales en R.

¿Existen paquetes para hacer este cálculo o puedo usar la función nls para esto?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Sí, se puede utilizar la función nls en R para una regresión no lineal múltiple con dos ecuaciones no lineales. La función nls le permite especificar una fórmula no lineal que incluye múltiples variables independientes. La fórmula debe estar en el formato: variable de respuesta ~ función no lineal de las variables independientes.

    Por ejemplo, si tiene dos variables independientes X1 y X2, y desea ajustar un modelo no lineal para predecir Y, su fórmula podría verse así:

    modelo <- nls(Y ~ f(X1, X2), data = datos, start = c(a, b, c))
    

    Aquí, f() representa la función no lineal que relaciona Y con X1 y X2, y a, b y c son los valores iniciales para los parámetros del modelo. Puede utilizar una de las funciones no lineales existentes en R, o puede definir su propia función personalizada utilizando el lenguaje de fórmulas en R.

    También hay varios paquetes disponibles en R que proporcionan funcionalidad adicional para la regresión no lineal, como nlme, lme4 y minpack.lm. Estos paquetes ofrecen funciones más avanzadas para modelar relaciones no lineales y manejar estructuras de datos complejas.

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