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¿Cómo puedo hacer un contador de frecuencia de palabras utilizando OpenCL?

Estoy comenzando con OpenCL y me gustaría desarrollar un contador de frecuencia de palabras a partir de un texto dado.

Tengo un vector de palabras, ya sean iguales o diferentes, y ahora quiero “reducir” con OpenCL y conocer la frecuencia de cualquier palabra en mi vector. Necesito hacer esto en OpenCL, sin embargo, no he encontrado ningún contador de frecuencia en OpenCL en ningún lugar (incluso para enteros u otros tipos de datos), por lo que no sé por dónde empezar a resolver esto.

Entonces, ¿cómo puedo hacer esto con OpenCL? Lo intenté con map, pero me quedé atascado en enviar el mapa al dispositivo y hacer la reducción allí.

Editar: este es mi vector de palabras, se llenará mediante una función que toma cada línea de un archivo y la descompone en palabras. El idioma es C++, ¡pero cualquier solución en C es bienvenida!
c++
std::vector<std::string> vetWords;

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para desarrollar un contador de frecuencia de palabras utilizando OpenCL, puedes comenzar siguiendo estos pasos:

    1. Escribe una función que tome una cadena como entrada y la descomponga en un vector de palabras. Esta función llenará el vector de palabras que has proporcionado.

    “`c++
    void countWords(std::string str, std::vector& words) {
    std::stringstream ss(str);
    std::string word;
    while(ss >> word) {
    words.push_back(word);
    }
    }


    2. Crea un programa de OpenCL que tome el vector de palabras y devuelva la frecuencia de cada palabra. Para esto, puedes usar una estructura de datos de mapa de hash en el lado del host para contar la frecuencia de cada palabra. Luego, pasa esta estructura de datos de mapa de hash a OpenCL para su procesamiento en paralelo. ```c++ std::map<std::string, int=""> wordCount; // Itera sobre cada palabra en el vector de palabras y cuéntala for(auto& word : vetWords) { if(wordCount.find(word) == wordCount.end()) { wordCount[word] = 1; } else { wordCount[word]++; } }
    1. Finalmente, puedes obtener las frecuencias de cada palabra del mapa de hash e imprimirlas.

    c++
    for(auto& wordEntry : wordCount) {
    std::cout << wordEntry.first << ": " << wordEntry.second << std::endl;
    }

    Ten en cuenta que es posible que desees optimizar aún más esta implementación mediante la paralelización del conteo de palabras utilizando OpenCL. Esto se puede lograr dividiendo el vector de palabras en subconjuntos más pequeños y ejecutando la función de conteo en paralelo en cada subconjunto utilizando OpenCL.</std::string,>

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