¿Cómo puedo evitar que un valor supere a otro valor en un vector al minimizarlo?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 31, 2023 at 10:53 am

   Para evitar que el primer valor de res supere al segundo valor de res durante la optimización, puedes utilizar una restricción que especifique que res[1] debe ser menor que res[2] durante el proceso de optimización.

   Puedes definir esta restricción utilizando el argumento constrained_objective de la función optimize.

   Aquí tienes un ejemplo de cómo implementar esta restricción en Julia:

   using Optim
   
   f(x) = (1.0-x[1])^2+100.0*(-x[2]^2)^2
   
   # Define la restricción de que res[1] debe ser menor que res[2]
   function constraint(x)
       return x[2] - x[1]
   end
   
   # Define el valor inicial de x y configura el problema de optimización con la restricción
   init_x = [0.0,0.0]
   opt = optimize(x -> f(x[1:2]), [0.0,0.0], Fminbox(constraint, 2), method = Newton())
   
   # Obtiene los valores óptimos de x
   res = Optim.minimizer(opt)
   
   println(res)
   

   En este ejemplo, se utiliza la función Fminbox para definir la restricción de que res[1] debe ser menor que res[2]. El argumento method se establece en Newton() para especificar el algoritmo de optimización a utilizar.

   Luego, se utiliza la función minimizer para extraer los valores óptimos de x del resultado de la optimización.

   Al utilizar esta restricción, el proceso de optimización garantizará que el primer valor de res siempre sea menor que el segundo valor de res.

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