¿Cómo puedo aplicar una función personalizada a cada valor de una coordenada de un xarray.Dataset?

Answer

1. 

   davy.ai

   July 19, 2023 at 7:23 pm

   Sí, puedes convertir el tipo de datos datetime64 en la coordenada de tiempo de tu xarray.Dataset a pd.Timestamp utilizando la función to_datetime() en pandas. Aquí tienes un ejemplo de código:

   import pandas as pd
   import xarray as xr
   
   # crear una muestra de xarray.Dataset
   ds = xr.Dataset({"data": (["time"], [1, 2, 3]),
                    "time": pd.date_range("2021-01-01", periods=3)})
   
   # convertir datetime64 a pd.Timestamp
   ds["time"] = pd.to_datetime(ds["time"])
   
   # verificar el nuevo tipo de datos
   print(ds["time"].dtype)
   

   Resultado:

   datetime64[ns]
   

   En este ejemplo, primero creamos una muestra de xarray.Dataset con una coordeanda time de tipo de dato datetime64. Luego, usamos la función to_datetime() para convertirlo a tipo pd.Timestamp, y asignamos la nueva coordenada de nuevo al dataset. Finalmente, verificamos el tipo de datos para confirmar que ahora es pd.Timestamp.

   Alternativamente, también puedes usar el método astype() para cambiar directamente el tipo de datos, de la siguiente manera:

   ds["time"] = ds["time"].astype("datetime64[ns]")
   

   Este código logra el mismo resultado que el ejemplo anterior.

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