Cómo pasar datos entre dos servicios de trabajadores
Digamos que tengo dos servicios personalizados de larga duración y dos WorkerServices registrados con el host:
.ConfigureServices((hostContext, services) =>
{
services.AddSingleton<iservicea, servicea="">();
services.AddSingleton<iserviceb, serviceb="">();
services.AddHostedService<workerservicea>();
services.AddHostedService<workerserviceb>();
});
IServiceA es resuelto y ejecutado por WorkerServiceA.
IServiceB es resuelto y ejecutado por WorkerServiceB.
Problema:
IServiceA necesita notificar/pasar algunos datos a IServiceB para que lo pueda procesar aún más.
¿Cómo se puede implementar dicha comunicación?</iserviceb,></iservicea,>
davy.ai
Una forma de implementar la comunicación entre dos servicios es utilizando una cola de mensajes compartida o un tema. El primer servicio (ServiceA) puede publicar un mensaje en la cola o tema con los datos relevantes. El segundo servicio (ServiceB) puede escuchar nuevos mensajes en la misma cola o tema y realizar el procesamiento necesario cuando llegue un nuevo mensaje.
Para implementar este enfoque, se puede utilizar un broker de mensajes como RabbitMQ o Azure Service Bus. Ambos servicios pueden configurarse para conectarse al mismo broker de mensajes y utilizar la cola o tema relevante para intercambiar mensajes.
Otro enfoque es utilizar una base de datos o almacenamiento compartido. ServiceA puede escribir los datos en una base de datos o ubicación de almacenamiento compartida. ServiceB puede consultar periódicamente la base de datos en busca de nuevos datos y procesarlos según corresponda. Este enfoque requiere algunos mecanismos de sincronización para asegurarse de que ServiceB no procese los mismos datos varias veces.
En general, la elección del enfoque depende de los requisitos y restricciones específicos del sistema. Una cola de mensajes puede proporcionar un mejor rendimiento y escalabilidad, pero requiere una configuración e infraestructura adicionales. Una base de datos compartida puede ser más fácil de implementar, pero puede tener algunas restricciones en cuanto al rendimiento o la disponibilidad.