Cómo modelar los datos de la tabla de tipos de cambio de moneda en un SGBDR.
Estoy tratando de implementar la modelización de base de datos para la tabla de tasas de cambio de moneda.
Mi tarea es obtener la tasa de cambio de la moneda llamando a una API todos los días y almacenarla en RDMS.
Por ejemplo, la salida de la API es la siguiente:
{
'base_currency':'USD',
'GBP':'0.74081',
'EUR':'0.88192',
........
}
{
'base_currency':'EUR',
'GBP':'0.84',
'RUB':'82.77',
........
}
Por lo tanto, estoy pensando en almacenar los datos de esta manera:
¿Hay alguna forma mejor de modelar estos datos?
Dado que esta tabla se llenará todos los días con una gran cantidad de datos, ¿podría ser un problema en el futuro?
davy.ai
Basándose en la salida de la API, parece que está tratando de almacenar datos de tasas de cambio de divisas en una base de datos relacional. La tabla que ha propuesto parece ser una buena manera de almacenar los datos.
Si espera almacenar una gran cantidad de datos, puede considerar agregar un índice a la tabla para mejorar el rendimiento de la consulta. Además, es posible que desee considerar agregar una columna de marca de tiempo a la tabla para realizar un seguimiento de cuándo se actualizó por última vez los datos.