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Cómo mezclar de manera óptima una paleta de colores (n = 5) con una segunda paleta de colores (n = 4) más una variable de luminancia (n = 4) en una matriz (total de 5 * 4 * 4 = 80 colores)

Usando R, ¿habría alguna manera, sea cual sea, de mezclar una paleta roja (n=5 niveles) con una paleta naranja (n=4 niveles), y mezclar cada uno de los colores resultantes 5×4 de acuerdo con una variable de luminancia (o transparencia/opacidad) (n=4 niveles) para que los 5x4x4=80 colores sean óptimamente distintos entre sí (es decir, distribuidos uniformemente), ¿y luego obtener los códigos hexadecimales de los colores correspondientes?

A continuación, se muestra una descripción general de la matriz de colores/luminancia para mezclar de Excel.

Muchas gracias.

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Answer

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    Sí, es posible mezclar una paleta roja y una paleta naranja en R y ajustar la luminancia o transparencia de cada color resultante. Una forma de hacer esto es usando las funciones colorRampPalette() y hex() en R.

    Primero, podemos definir las paletas roja y naranja usando la función colorRampPalette(). Por ejemplo, para crear una paleta roja con 5 niveles y una paleta naranja con 4 niveles, podemos usar:

    red_palette <- colorRampPalette(c("#FFEBEE", "#FFCDD2", "#EF9A9A", "#E57373", "#EF5350"), 
                                    space = "Lab")(5)
    orange_palette <- colorRampPalette(c("#FFF3E0", "#FFE0B2", "#FFCC80", "#FFB74D"), 
                                       space = "Lab")(4)
    

    A continuación, podemos crear una matriz de todas las posibles combinaciones de los colores rojo y naranja usando la función expand.grid(). También podemos definir los niveles de luminancia o transparencia como una variable separada en la matriz. Por ejemplo:

    luminance_levels <- seq(0.2, 0.8, by = 0.2)
    color_matrix <- expand.grid(red_palette, orange_palette, luminance = luminance_levels)
    

    Esto creará una matriz con 80 filas, cada una representando una combinación única de rojo y naranja con un nivel diferente de luminancia.

    Para asegurarnos de que los colores resultantes sean óptimamente distintos entre sí, podemos usar la función distinguishable.colors() del paquete RColorBrewer. Esta función nos permite seleccionar un conjunto de colores que son máximamente distintos entre sí en función del espacio perceptual de color. Por ejemplo:

    library(RColorBrewer)
    distinct_colors <- distinguishable.colors(n = 80)
    

    Finalmente, podemos asignar cada fila de la matriz de colores a un código hex correspondiente del conjunto distinct_colors usando la función hex(). Por ejemplo, para crear una nueva columna en la matriz de colores con los códigos hex correspondientes, podemos usar:

    color_matrix$hex_code <- hex(distinct_colors)
    

    Esto creará una nueva columna en el marco de datos color_matrix con los códigos hex para los 80 colores resultantes.

    Tenga en cuenta que los colores resultantes pueden no aparecer distribuidos de manera uniforme al imprimir en papel o mostrar en una pantalla, ya que esto depende de varios factores como la configuración de impresión, la resolución de la pantalla y las condiciones de iluminación ambiental. Sin embargo, seleccionando colores máximamente distintos y ajustando la luminancia o transparencia de cada color, podemos asegurarnos de que los colores resultantes sean óptimamente distinguibles entre sí en la mayoría de los contextos.

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