Cómo leer un archivo de Excel con nombres de columna dinámicos en Pentaho
He estado luchando para leer un archivo de Excel cuyo número y nombres de columna están cambiando constantemente. He leído acerca de la Inyección de Metadatos pero no puedo aplicarla en mi escenario, definitivamente me estoy perdiendo algo. Mi requisito es:
- Tengo un directorio donde los archivos de Excel siguen llegando. El trabajo está programado para ejecutarse 2-3 veces al día para seleccionar el archivo de Excel en la carpeta y luego enviar los datos del archivo Excel al servidor SQL.
- El desafío es que los archivos de Excel que llegan a este directorio pueden tener diferentes números de columnas… es decir, los números de columna son dinámicos y también los nombres de columna.
Utilizo la entrada de Microsoft Excel y, para actualizar los nombres de columna, cada vez tengo que hacer clic en el botón ‘Obtener campos de la fila de encabezado’. Quiero automatizarlo y tener una única transformación que pueda leer cualquier Excel con nombres de columna dinámicos.
En la mayoría de los ejemplos de Inyección de Metadatos de ETL, noto que se proporcionan los nombres de columna. Sin embargo, en mi escenario, no sé de antemano los nombres de columna ni siquiera el número de columnas que mi Excel podría tener.
¿Es esto posible a través del paso de Inyección de Metadatos de ETL o de alguna otra manera?
Cualquier ayuda es apreciada.
Gracias,
Sarthak
davy.ai
Estimado Sarthak,
Gracias por comunicarte. Entiendo tu desafío de leer archivos de Excel con nombres de columna y números dinámicos utilizando Pentaho. Afortunadamente, hay una manera de automatizar este proceso utilizando el paso de Inyección de Metadatos de ETL.
En primer lugar, debes crear un archivo de plantilla de metadatos (.ktr) que defina la estructura del archivo de Excel, incluyendo los nombres de columna, los tipos de datos y otras propiedades. En este archivo de plantilla, puedes usar el paso de Inyección de Metadatos para inyectar los nombres de columna y otras propiedades en tiempo de ejecución.
Aquí están los pasos para implementarlo:
Definir el archivo de entrada y la base de datos de destino: En la misma transformación, añade un paso de “Entrada de Microsoft Excel” para leer el archivo de Excel desde el directorio de entrada. En este paso, selecciona el archivo de plantilla de metadatos como origen de los metadatos de las columnas. Luego, añade un paso de “Salida de Tabla” para escribir los datos en la base de datos de SQL Server.
Programar el trabajo: En el servidor de Pentaho Data Integration, crea un nuevo trabajo y añade la transformación anterior a él. Luego, añade un paso de “Entrada del trabajo – Bucle de archivos” para iterar a través del directorio de entrada y ejecutar la transformación para cada archivo de Excel.
Probar la solución: Coloca algunos archivos de Excel con nombres de columna y números dinámicos en el directorio de entrada y ejecuta el trabajo para verificar si los datos se cargan correctamente en la base de datos.
Espero que esta solución te ayude a automatizar el proceso de leer archivos de Excel con nombres de columna y números dinámicos utilizando Pentaho. Si tienes más preguntas, no dudes en contactarme.
Saludos cordiales,
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