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Cómo integrar Plotly Dash con la aplicación Flask. ¿Cómo conectarlos?

    **Código de Python que utilicé**

Como puedes ver en este código de Python, estoy intentando redirigir la plantilla de gráficos de plotly en la aplicación de Flask.
# Paso – 1 (importar biblioteca necesaria)
from flask import (Flask, render_template, request, redirect, session)
import pandas as pd
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt
from flask.helpers import url_for

    # Paso - 2 (configurar la aplicación)
    app = Flask(__name__)
    app.secret_key = 'xyz'

    # Paso - 3 (crear un diccionario para almacenar información sobre los usuarios)
    user = {"username": "abc", "password": "123"}

    # Paso - 4 (crear ruta para iniciar sesión)
    @app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
    def login():
        if (request.method == 'POST'):
            username = request.form.get('username')
            password = request.form.get('password')
            if username == user['username'] and password == user['password']:
                session['user'] = username
                return redirect('/New_temp')

            return "

Nombre de usuario o contraseña incorrectos

" return render_template("login.html") # Paso - 5 (crear ruta para el panel de control y cerrar sesión) @app.route('/New_temp') def home(): if ('user' in session and session['user'] == user['username']): return render_template('New_temp.html') @app.route('/graph', methods=['POST']) def graph(): return render_template('Machine_graph.html') pass #subprocess.call('Machine_graph.html') #return home() return '

No has iniciado sesión.

' # Paso - 7 (ejecutar la aplicación) if __name__== '__main__': app.run(debug=True)
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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    El código Python mostrado utiliza las librerías Flask, pandas, plotly y matplotlib.pyplot para crear una aplicación web. La aplicación incluye los siguientes pasos:

    1. Importar las librerías necesarias.
    2. Configurar la aplicación Flask.
    3. Crear un diccionario para almacenar la información del usuario (nombre de usuario y contraseña).
    4. Crear una ruta para la funcionalidad de inicio de sesión.
    5. Crear una ruta para la funcionalidad de panel de control y cierre de sesión.
    6. Definir una ruta para renderizar un gráfico de Plotly.
    7. Ejecutar la aplicación Flask.

    La función graph se utiliza para renderizar una plantilla de gráfico de Plotly llamada Machine_graph.html cuando se llama al método POST en la ruta /graph. La plantilla renderizada se devuelve como respuesta al usuario. También hay código comentado para llamar a subprocess y volver a la página principal, pero no se está utilizando en este momento.

    El código también utiliza session para realizar un seguimiento y autenticar a los usuarios. Si el usuario está autenticado y la sesión está activa, se renderiza la plantilla de panel de control (New_temp.html) como respuesta. Si la sesión no está activa o el usuario no está autenticado, se muestra un mensaje apropiado.

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