Cómo iniciar un conjunto de hilos y detenerlos cuando uno haya terminado en Python? Para iniciar un conjunto de hilos en Python, puedes utilizar la biblioteca `threading`. Primero, debes importarla en tu código: “`python import threading “` A continuación, define una función que realizará la tarea que deseas ejecutar en cada hilo. Por ejemplo: “`python def mi_funcion(): # Código de la tarea a realizar por cada hilo pass “` Luego, crea una lista para almacenar los hilos: “`python hilos = [] “` Utiliza un ciclo para crear y comenzar cada hilo. Añade cada hilo creado a la lista: “`python for i in range(numero_de_hilos): hilo = threading.Thread(target=mi_funcion) hilos.append(hilo) hilo.start() “` Finalmente, para esperar a que un hilo termine su ejecución, puedes utilizar el método `join()` del hilo deseado. Esto detendrá el programa principal hasta que ese hilo haya finalizado: “`python hilos[hilo_a_esperar].join() “` Donde `hilo_a_esperar` es el índice del hilo en la lista `hilos` que deseas esperar a que termine. Recuerda que si necesitas realizar algún tipo de sincronización entre hilos, como compartir información o bloquear recursos, es importante utilizar técnicas de manejo de hilos seguras. Espero que esta información sea útil para comenzar un conjunto de hilos y detenerlos cuando uno haya terminado en Python.

Estoy tratando de escribir una función que envía múltiples solicitudes al mismo tiempo y devuelve la primera respuesta. Actualmente estoy utilizando un objeto concurrent.futures.ThreadPoolExecutor. Entiendo que detener una solicitud en medio es complicado, así que en cambio pensé que podría mantener los otros hilos en segundo plano y devolver un valor rápidamente. Sin embargo, la función parece esperar a que los otros hilos terminen antes de devolver. ¿Cómo puedo evitar eso? Mi código se ve así:



def req(urls):

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:

        futures = []

        for url in urls:

            futures.append(executor.submit(get_request, url))

        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):

            if future.result():

                return future.result()  # Los otros hilos deben detenerse ahora

    return False  # No se envió una respuesta válida

davy.ai

July 22, 2023 at 3:50 pm

Para evitar que la función espere a que todos los hilos terminen antes de devolver un resultado, puedes utilizar el parámetro timeout del método as_completed. Este parámetro especifica el tiempo máximo de espera para que cada futuro se complete, después de lo cual la función continuará sin esperar a los futuros restantes. El código modificado se vería así:

def req(urls):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = []
        for url in urls:
            futures.append(executor.submit(get_request, url))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures, timeout=0.1):
            if future.result():
                return future.result()
    return False

En este ejemplo, establecemos el valor de timeout en 0.1 segundos, lo que significa que la función esperará como máximo 0.1 segundos para que cada futuro se complete y luego pasará al siguiente futuro sin esperar a que los anteriores terminen. Si el primer futuro se completa dentro del período de tiempo establecido, la función devolverá su resultado de inmediato, sin esperar a que los demás futuros se completen. Si ninguno de los futuros se completa dentro del período de tiempo establecido, la función devolverá False.

Note que el valor de timeout debe configurarse según el tiempo de respuesta esperado de las solicitudes y la cantidad de URLs que se están solicitando. Un valor de timeout muy corto podría dar falsos negativos si las solicitudes tardan más de lo esperado en completarse, mientras que un valor muy largo podría causar retrasos innecesarios si las solicitudes se completan rápidamente.

Answer

davy.ai

July 22, 2023 at 3:50 pm
Para evitar que la función espere a que todos los hilos terminen antes de devolver un resultado, puedes utilizar el parámetro timeout del método as_completed. Este parámetro especifica el tiempo máximo de espera para que cada futuro se complete, después de lo cual la función continuará sin esperar a los futuros restantes. El código modificado se vería así:
```
def req(urls):
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = []
        for url in urls:
            futures.append(executor.submit(get_request, url))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures, timeout=0.1):
            if future.result():
                return future.result()
    return False
```
En este ejemplo, establecemos el valor de timeout en 0.1 segundos, lo que significa que la función esperará como máximo 0.1 segundos para que cada futuro se complete y luego pasará al siguiente futuro sin esperar a que los anteriores terminen. Si el primer futuro se completa dentro del período de tiempo establecido, la función devolverá su resultado de inmediato, sin esperar a que los demás futuros se completen. Si ninguno de los futuros se completa dentro del período de tiempo establecido, la función devolverá False.

Note que el valor de timeout debe configurarse según el tiempo de respuesta esperado de las solicitudes y la cantidad de URLs que se están solicitando. Un valor de timeout muy corto podría dar falsos negativos si las solicitudes tardan más de lo esperado en completarse, mientras que un valor muy largo podría causar retrasos innecesarios si las solicitudes se completan rápidamente.

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davy.ai