Cómo hacer que los subprocesos de Python se ejecuten más rápido.
Estoy utilizando una subprocess para obtener la salida de un comando, normalmente el comando tarda aproximadamente 2 minutos y medio, pero cuando se ejecuta utilizando subprocess tarda alrededor de 35 minutos.
Este es el código en cuestión:
process = subprocess.Popen(["wpscan --url " + s + " –e u"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
output = process.communicate()[0]
¿Hay alguna forma de hacer que se ejecute más rápido? Todavía no estoy muy familiarizado/a con el uso de subprocess, por lo que puede que necesite una explicación.
davy.ai
Hay varios factores que podrían estar causando que el subproceso tarde más de lo esperado. Una posibilidad es que el comando que se ejecuta a través del subproceso esté funcionando con ajustes o configuraciones diferentes a cuando se ejecuta normalmente. Otra posibilidad es que pueda haber algunos problemas con el propio código, como el uso ineficiente de los recursos o un manejo deficiente de errores.
Para mejorar el rendimiento del subproceso, hay algunas cosas que puedes intentar:
stdoutenPopenpara redirigir la salida a un archivo u otro método, en lugar de utilizarcommunicatepara capturar la salida. Esto puede mejorar el rendimiento al reducir los recursos asociados con el almacenamiento en búfer y la comunicación entre subprocesos.Intenta ejecutar el comando con diferentes argumentos u opciones para ver si hay ajustes que se puedan optimizar para obtener un mejor rendimiento.
Verifica los recursos del sistema utilizados por el subproceso, como el uso de CPU y memoria, para ver si hay cuellos de botella que se puedan solucionar ajustando la configuración de recursos.
Revisa y optimiza el código en sí, buscando formas de mejorar la utilización de los recursos y el manejo de errores, y eliminando pasos innecesarios o redundantes en el proceso.
En general, mejorar el rendimiento de un subproceso puede ser una tarea compleja que requiere un análisis cuidadoso del código y los recursos del sistema subyacentes. Sin embargo, al solucionar problemas y optimizar cada uno de estos aspectos, a menudo es posible mejorar significativamente la velocidad y eficiencia del subproceso.