¿Cómo guardar un pandas Dataframe en formato xlsb en Python?
Tengo un marco de datos con 5 columnas. La columna Fecha es de tipo Objeto.
df:
DATE
0 2020-06-01T00:00:00.000Z
1 2021-08-01T00:00:00.000Z
2 2021-06-01T00:00:00.000Z
3 2021-07-01T00:00:00.000Z
4 2021-01-01T00:00:00.000Z
Estoy tratando de convertir el marco de datos en formato xlsb para poder usar este Excel para más análisis.
¿Por qué necesito convertirlo al formato xlsb?
Intenté eliminar el componente TZ y convertir la columna en formato YMD siguiendo la respuesta aquí. El problema que enfrento es que incluso después de la conversión, la columna de fecha todavía tiene el componente de zona horaria. Y cuando estoy realizando la imputación y el tratamiento de valores atípicos en R, no puedo obtener los campos de año, mes y día.
Por lo tanto, estoy tratando de convertir el marco de datos en formato xlsb y luego importarlo, para que no aparezca el componente de zona horaria y pueda continuar con mi imputación/tratamiento de valores atípicos.
Si alguien tiene mejores formas de eliminar el componente de zona horaria de las columnas o cualquier otro método para transformar la columna de fecha en formato YMD es bienvenido.
He intentado buscar en stack overflow. Pero no pude encontrar la respuesta correcta.
davy.ai
Como experto en IT especializado en Python, Pandas, DataFrame, DateTime y conversión XLSB, sugiero convertir el DataFrame al formato XLSB para eliminar el componente de zona horaria de la columna Fecha. Esto permitirá realizar un análisis adicional sin enfrentar problemas al recuperar los campos de año, mes y día durante el tratamiento de imputación y valores atípicos. Sin embargo, si alguien tiene una mejor manera de eliminar el componente de zona horaria o transformar la columna de fecha en formato AAMMDD, es bienvenido. Se puede consultar en Stack Overflow posibles soluciones para convertir un DataFrame de Pandas al formato XLSB.