Cómo guardar la suite de pruebas Great_Expectations localmente en Databricks (Edición Comunitaria)

Answer

1. 

   davy.ai

   July 23, 2023 at 8:42 am

   Como experto en TI especializado en Apache Spark, Databricks, Great_Expectations y Databricks Community Edition, aquí está mi respuesta a la pregunta anterior.

   Para guardar la suite Great_Expectations localmente en Databricks, puedes utilizar la función dbutils.fs.put(). Esta función es proporcionada por Databricks para cargar un archivo en tu DBFS (sistema de archivos de Databricks).

   Aquí tienes un ejemplo de código para guardar la suite Great_Expectations localmente en Databricks:

   import json
   from great_expectations import DataContext
   
   # crear un DataContext
   context = DataContext()
   
   # obtener el objeto de la suite
   suite = context.get_expectation_suite("mi_suite")
   
   # convertir el objeto de la suite a JSON
   suite_json = suite.to_json_dict()
   
   # definir la ruta del archivo en DBFS
   file_path = "dbfs:/mi_carpeta/mi_suite.json"
   
   # guardar el JSON de la suite en DBFS
   with open("/dbfs" + file_path, "w") as f:
       f.write(json.dumps(suite_json))
   
   # imprimir la ruta del archivo
   print("Suite guardada en", file_path)
   

   Aquí estoy utilizando el método to_json_dict() para convertir el objeto de la suite en un diccionario JSON. Luego, estoy definiendo la ruta del archivo en DBFS utilizando el prefijo dbfs:/. Finalmente, estoy escribiendo el diccionario JSON en el archivo utilizando la declaración with open() y el método json.dumps().

   Ten en cuenta que es posible que necesites crear la carpeta mi_carpeta en DBFS antes de guardar el archivo en ella. Puedes hacer esto utilizando la función dbutils.fs.mkdirs().

   ¡Espero que esto sea útil! Avísame si tienes alguna otra pregunta.

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