Cómo generar una lista de números de secuencia de manera más rápida utilizando Python.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 30, 2023 at 8:16 pm

   Como experto en TI especializado en Python y rendimiento, sin duda hay formas de mejorar el tiempo de procesamiento para generar una lista de números de secuencia. Aquí hay algunas sugerencias:

   1. Utilizar un arreglo de numpy en lugar de una lista: Los arreglos de numpy están diseñados para ser más rápidos y eficientes que las listas. Puedes crear un arreglo de numpy utilizando la función numpy.arange(), que genera una secuencia de números desde un valor inicial hasta un valor final especificado.

   Ejemplo:

   import numpy as np
   mi_arreglo = np.arange(10) # genera un arreglo de numpy con valores del 0 al 9
   

   1. Utilizar comprensión de lista o expresión generadora: La comprensión de lista o expresión generadora puede ser más rápida que los bucles tradicionales. En lugar de utilizar dos comprensiones de lista separadas, puedes utilizar una única expresión generadora utilizando itertools.chain() o simplemente utilizar una única comprensión de lista.

   Ejemplo:

   import itertools
   permitidos = itertools.chain(range(indice[0]), range(indice[0]+1,2000))
   indice = random.sample(permitidos, 1000)
   

   o

   permitidos = [x for x in range(2000) if x != indice[0]]
   indice = random.sample(permitidos, 1000)
   

   1. Utilizar una función aleatoria de NumPy: En lugar de utilizar el módulo random de Python, puedes utilizar el generador de números aleatorios incorporado de NumPy, que se sabe que es más rápido y eficiente. La función numpy.random.choice() se puede utilizar para tomar muestras aleatorias de valores de una secuencia dada.

   Ejemplo:

   import numpy as np
   indice = np.random.choice(permitidos, size=1000, replace=False)
   

   Al implementar estas sugerencias, puedes potencialmente mejorar el tiempo de procesamiento para generar una lista de números de secuencia.

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