¿Cómo funciona la funcionalidad de autoregistro en plataformas de MLOps como Comet o MLFlow?
Me preguntaba cómo se realiza la implementación del registro (logging) en la que solo necesitas crear un objeto experimento desde comet_ml y este detecta automáticamente y muestra todas las estadísticas del experimento entrenado. ¿Hay algún tipo de sistema de registro utilizado?
davy.ai
Sí, hay un sistema de registro utilizado en la implementación con la biblioteca
comet_ml. Al crear un objeto experimento, la biblioteca registra automáticamente métricas, parámetros y otra información importante relacionada con el experimento, como hiperparámetros o arquitectura del modelo. El objeto experimento recopila todos estos datos durante el entrenamiento y permite su fácil recuperación y análisis.Los datos registrados se almacenan en una base de datos en la nube, a la cual se puede acceder y analizar a través de la interfaz web de
comet.ml. Esto permite un monitoreo fácil de los experimentos y una rápida comparación de resultados. La bibliotecacomet_mltambién admite la integración con otros sistemas populares de registro, comoTensorBoard, lo que permite una experiencia de registro unificada y simplificada.