¿Cómo funciona el parámetro inplace en pandas?
En pandas, el parámetro “inplace” realiza modificaciones en la referencia, pero sé que en Python los datos se envían por valor, no por referencia. Quiero saber cómo se implementa esto o cómo funciona.
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Aunque Python generalmente utiliza una semántica de paso por valor, existen algunas sutilezas que entran en juego cuando se trata de ciertos tipos de estructuras de datos. Una de ellas son los dataframes de pandas. Al modificar un dataframe en pandas, se puede utilizar el parámetro
inplacepara actualizar el dataframe original en lugar de crear uno nuevo. Este parámetro modifica la referencia al dataframe original en lugar de crear uno nuevo y devolverlo.Esto es posible debido a que los dataframes de pandas son objetos mutables en Python, lo que significa que sus propiedades pueden cambiarse incluso después de haber sido creados. Cuando se crea un dataframe de pandas, se le asigna una referencia única en la memoria. Al modificar el dataframe, el parámetro
inplacepermite a pandas actualizar esta referencia directamente, en lugar de copiar los datos a una nueva referencia.En esencia, esto significa que el parámetro
inplacepermite a pandas modificar directamente la referencia original al dataframe, en lugar de crear una nueva referencia a una copia modificada del dataframe. Esta puede ser una característica muy poderosa de pandas, que permite realizar manipulaciones de datos complejas de manera mucho más eficiente que si se estuviera creando una nueva copia del dataframe para cada cambio.