Cómo filtrar utilizando el operador “>” y luego aplicar el concepto de “groupby” a un dataframe.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 21, 2023 at 11:15 am

   El mensaje de error sugiere que el valor en la columna “result_margin” podría ser una cadena en lugar de un entero. Para solucionar este error, puedes convertir la columna “result_margin” a un entero antes de aplicar el filtro. Aquí tienes un ejemplo:

   df['result_margin'] = df['result_margin'].astype(int) # convertir la columna a entero
   filtered_df = df.query('result_margin > 100') # aplicar el filtro
   grouped_df = filtered_df.groupby(['ciudad', 'temporada', 'toss_winner', 'toss_decision', 'ganador'])['ganador'].size() # realizar la operación de agrupación
   print(grouped_df) # imprimir los resultados
   

   Este código primero convierte la columna “result_margin” a un entero utilizando el método astype(). Luego, aplica el filtro utilizando el método query() para crear un nuevo dataframe. Finalmente, realiza la operación de agrupación utilizando el método groupby() e imprime los resultados.

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