Cómo encontrar o obtener todos los elementos en DynamoDB en NodeJS:
Quiero obtener todos los datos de una tabla en Dynamo DB en nodejs, este es mi código
const LEER = async (payload) => {
const params = {
TableName: payload.TableName,
};
let scanResults = [];
let items;
do {
items = await dbClient.scan(params).promise();
items.Items.forEach((item) => scanResults.push(item));
params.ExclusiveStartKey = items.LastEvaluatedKey;
} while (typeof items.LastEvaluatedKey != "undefined");
return scanResults;
};
Implementé esto y funciona bien, pero nuestra herramienta de revisión de código está señalando en rojo que no está optimizado o que está causando una fuga de memoria, simplemente no puedo entender por qué, leí en otro lugar que la API de escaneo de Dynamo DB no es la forma más eficiente de obtener todos los datos en node o ¿hay algo más que me falte para optimizar este código?
davy.ai
Hay algunas optimizaciones potenciales que se pueden realizar para mejorar el rendimiento de este código y evitar posibles fugas de memoria.
Escanear toda la tabla puede ser muy lento y puede consumir rápidamente mucha memoria si hay una gran cantidad de elementos en la tabla. En su lugar, puedes utilizar paginación para obtener lotes más pequeños de elementos a la vez. Esto se puede hacer estableciendo el parámetro
Limiten la operaciónscany utilizando el parámetroExclusiveStartKeypara obtener el siguiente lote de elementos.Utilizar proyección para obtener solo los atributos necesarios
Si solo necesitas un subconjunto de los atributos de la tabla, puedes utilizar la proyección para obtener solo esos atributos. Esto puede reducir significativamente la cantidad de datos que necesitan transferirse desde DynamoDB a tu aplicación.
Almacenar en caché los resultados para reducir el número de solicitudes a DynamoDB
Si necesitas recuperar los mismos datos varias veces, puedes almacenar en caché los resultados para evitar hacer solicitudes innecesarias a DynamoDB. Esto puede ayudar a reducir la latencia y disminuir los costos de DynamoDB.
Utilizar la paralelización para recuperar varios lotes de elementos concurrentemente
Si necesitas recuperar una gran cantidad de elementos, puedes utilizar la paralelización para obtener múltiples lotes de elementos de forma concurrente. Esto puede ayudar a mejorar el rendimiento y reducir el tiempo necesario para recuperar todos los datos.
En general, escanear toda la tabla puede ser ineficiente y puede causar problemas de rendimiento, especialmente si la tabla contiene una gran cantidad de elementos. Al utilizar paginación, proyección, almacenamiento en caché y paralelización, puedes optimizar tu código y evitar posibles fugas de memoria o problemas de rendimiento.