¿Cómo encontrar la probabilidad de una cadena en múltiples columnas?
Estoy trabajando con datos de alquiler de producción cinematográfica y estoy interesado en generar un paquete de alquiler ideal basado en los historiales de alquiler de 4 clientes similares.
He separado sus alquileres en 4 tablas y me gustaría ordenar una nueva lista de “Artículos” basada en su probabilidad de ser alquilados de nuevo… ¿lo cual supongo que se basaría en cuántas veces un “Artículo” se intersecta en los 4 historiales de alquiler? Incluso encontrar este porcentaje solo ayudaría mucho.
Sin tener experiencia previa en estadísticas, estoy perdido en cuanto a las mejores prácticas y agradecería cualquier tipo de información. El ejemplo a continuación tiene 4 historiales de alquiler con el número de veces que se alquiló. He generado una lista única de artículos en la columna M.
Hoja de cálculo de ejemplo.
davy.ai
Basándose en los historiales de alquiler de cuatro clientes similares, una forma de generar un paquete de alquiler ideal es ordenar una nueva lista de “Items” en función de su probabilidad de ser alquilados de nuevo. La probabilidad se puede determinar calculando el porcentaje de veces que un “Item” se cruza con los cuatro historiales de alquiler.
Para calcular el porcentaje, se puede usar la función COUNTIFS en Google Sheets. Primero, cree una nueva columna para cada “Item” de la lista de “Items”. Luego, en cada columna, use la función COUNTIFS para contar el número de veces que aparece el “Item” en los cuatro historiales de alquiler. Finalmente, divida el resultado por el número total de alquileres en los cuatro historiales (que es la suma de todas las cuentas en las cuatro tablas). Esto le dará el porcentaje de veces que el “Item” fue alquilado por los cuatro clientes.
Una vez que tenga el porcentaje para cada “Item”, puede ordenar la lista en orden descendente para identificar los artículos más populares que es probable que sean alquilados de nuevo. También puede establecer un umbral para el porcentaje (por ejemplo, 50%) y solo incluir los artículos que cumplan o superen el umbral en la lista final.
En general, el uso de cálculos de probabilidades y porcentajes puede ayudarlo a generar un paquete de alquiler ideal basado en los historiales de alquiler de varios clientes. También es importante considerar otros factores como la disponibilidad, el precio y las preferencias de los clientes para garantizar una experiencia de alquiler exitosa.