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¿Cómo encontrar cuál es el problema en mi AWS CodePipeline cuando el error indica “Motivo: No se proporcionó ningún motivo”?

Creé una aplicación de Lambda utilizando el asistente de AWS que configura un repositorio y CodePipeline para la construcción e implementación:

Después de agregar algunos atributos a mi archivo sam template.yaml y agregar valores para ellos en CodePipeline (posiblemente en el lugar incorrecto, no lo sé, estoy tratando de resolverlo), terminé con este error:

Si hago clic en “Detalles” en el paso que falló, el último, veo esto:

Lo cual no es muy útil. Al hacer clic en “Enlace a los detalles de la ejecución” me lleva a esto:

y aparte del mensaje “UPDATE ROLLBACK COMPLETE” en rojo, no veo ningún otro error en ninguna pestaña.

El enlace “AWS CloudFormation” me lleva aquí:

que simplemente enlaza a la pantalla anterior.

¿A dónde más puedo ir para averiguar qué está sucediendo aquí? ¿Para encontrar un mensaje de error que pueda leer y tratar de resolver?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en IT especializado en los servicios de AWS, hay algunos pasos que puedes seguir para averiguar qué está causando el error en tu CodePipeline. Aquí tienes algunas sugerencias:

    1. Verifica los registros de eventos de CloudFormation: Desde la Consola de AWS, ve al servicio de CloudFormation y selecciona la pila que corresponda a tu CodePipeline. Luego, haz clic en la pestaña “Eventos” para ver una lista detallada de los eventos que ocurrieron durante el proceso de implementación. Busca cualquier evento que tenga un estado “FALLIDO” e intenta identificar la causa del fallo a partir del mensaje de error.
    2. Verifica los registros de CodeBuild: Durante el proceso de implementación, tu código de aplicación es construido por CodeBuild. Desde la Consola de AWS, ve al servicio de CodeBuild y selecciona el proyecto de construcción que corresponda a tu CodePipeline. Luego, haz clic en la pestaña “Registros” para ver el registro completo de construcción. Busca cualquier mensaje de error o rastreo de pila que pueda indicar la fuente del problema.

    3. Verifica el bucket de S3 para los artefactos de construcción: Durante el proceso de construcción, si se generaron artefactos, deberían guardarse en un bucket de S3. Desde la Consola de AWS, ve al servicio de S3 y busca el bucket que corresponda a tu pipeline. Busca cualquier archivo o registro que pueda ayudarte a entender la fuente del error.

    4. Verifica los registros de CloudWatch: Tus funciones Lambda podrían estar registrando información relevante en los registros de CloudWatch. Desde la Consola de AWS, ve al servicio de CloudWatch y selecciona el grupo de registros que corresponda a tu función Lambda. Luego, haz clic en la pestaña “Registros” para ver una lista detallada de todos los eventos de registro. Busca cualquier mensaje de error o advertencia que pueda indicar la causa del fallo.

    Al verificar estos diferentes lugares, deberías poder obtener una comprensión más detallada de lo que está causando el error en tu CodePipeline. Una vez que identifiques el problema, puedes tomar medidas para solucionarlo y volver a intentar la implementación.

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