¿Cómo ejecutar funciones diferentes en diferentes partes de un dataframe en Python?

Tengo un dataframe (df).
Necesito encontrar la desviación estándar del dataframe a partir de este.
Para la primera fila, quiero usar la fórmula de varianza tradicional.

suma de (x – x(media))/n

y a partir de la segunda fila (=i) quiero usar la siguiente fórmula

lambda(varianza de la primera fila) + (1-lambda) (primera fila de retornos)^2

※Por primera fila, me refiero a la fila anterior.

Generar dataframe de muestra

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.Dataframe({'a':range(1,7),
                 'b':[x2 for x in range(1,7)],
                 'c':[x3 for x in range(1,7)]})

Generar dataframe de retornos

returns=df.pct_change()

Generar nueva dataframe de ceros

d=pd.DataFrame(0,index=np.arange(len(returns)),columns=returns.columns)

rellenar la primera fila

lamb=0.94
d.iloc[0]=list(returns.var())

¿Cómo puedo rellenar la segunda fila hasta el final usando la segunda fórmula?

Debería ser algo como

d[1:].agg(lambda x: lambx.shift(-1)+(1-lamb)returns[:2]

pero obviamente arrojó un error largo.
¿Podrías ayudar por favor?