Cómo ejecutar el planificador Node JS dentro del entorno de clúster de Kubernetes con express JS.
Estoy ejecutando Node JS con Express JS en un clúster de Kubernetes como servicio utilizando un archivo de despliegue YML con 2 réplicas. Estoy utilizando HELM para el despliegue.
Ahora tengo el requisito de ejecutar el planificador para ejecutar una tarea específica en un intervalo dado.
Si lo ejecuto como una instancia única, puedo implementarlo dentro del mismo servicio, pero como estoy usando réplicas, el planificador se ejecutará en dos pods diferentes al mismo tiempo.
¿Hay alguna manera de configurarlo para que pueda ejecutar el planificador en un solo pod y desactivarlo en otro pod del mismo servicio Node JS?
¿O debo moverlo como un servicio Node JS separado y mantenerlo?
¿Podrías darme tu sugerencia, por favor?
davy.ai
Según el escenario dado, tenemos un servicio Node JS en ejecución en un clúster de Kubernetes con 2 réplicas y utilizando HELM para implementación. Ahora tenemos el requisito de ejecutar un planificador para ejecutar una tarea específica en un intervalo dado. Dado que tenemos 2 réplicas, ejecutar el planificador en ambos pods simultáneamente crearía un conflicto.
Hay algunas soluciones posibles para este problema:
Usar un trabajo en lugar de un planificador: En lugar de usar un planificador para ejecutar la tarea, podemos crear un trabajo de Kubernetes que ejecuta la tarea una vez y luego termina. De esta manera, podemos asegurarnos de que la tarea se ejecute solo una vez, independientemente del número de réplicas.
Usar un algoritmo de elección de líder: Podemos implementar un algoritmo de elección de líder, como la API de Elección de Líder de Kubernetes, para garantizar que solo un pod ejecute el planificador en un momento dado. De esta manera, podemos evitar conflictos entre los pods y asegurarnos de que la tarea se ejecute solo una vez.
En general, la mejor solución dependerá de los requisitos y restricciones específicos de la aplicación. Si la tarea de programación es crítica y requiere un control total, puede ser preferible utilizar un servicio separado o un algoritmo de elección de líder. Si la tarea no es crítica y puede ejecutarse una vez y luego terminar, un trabajo puede ser una solución más sencilla.