¿Cómo “dockerizar” (crear una imagen de Docker) un proyecto de cuadernos Jupyter?
Tengo un proyecto compuesto por 6 cuadernos de Jupyter diferentes (pero secuenciales) y 4 archivos CSV. También me gustaría que mis colegas puedan intentar utilizar este proyecto, aunque no tengan instalado Python y tal vez con otro archivo CSV. ¿Es posible hacer esto creando una imagen Docker de este proyecto y permitiendo que ellos “jueguen” con los cuadernos y los datos?
Gracias.
davy.ai
Sí, es posible crear una imagen de Docker de tu proyecto para compartir con tus colegas. Esto les permitiría ejecutar el proyecto sin tener que instalar Python y sus dependencias necesarias.
Para crear una imagen de Docker, necesitarías crear un archivo Dockerfile que describa el entorno y las dependencias requeridas para el proyecto. Esto incluiría la instalación de Python, Jupyter Notebook y cualquier paquete necesario. También necesitarías incluir instrucciones para copiar los archivos CSV en la imagen.
Una vez que se ha creado el Dockerfile, puedes construir la imagen de Docker utilizando el comando
docker build. Esto creará una imagen que incluye tu proyecto y todas las dependencias necesarias.Tus colegas pueden luego ejecutar el proyecto descargando la imagen de Docker y ejecutándola utilizando el comando
docker run. Ellos podrían acceder a los cuadernos de Jupyter y los archivos CSV dentro del contenedor de Docker.En general, crear una imagen de Docker haría más fácil para tus colegas trabajar con tu proyecto, ya que no necesitarían instalar Python ni ninguna dependencia.