Cómo crear una tabla particionada de Athena con Sagemaker Feature Store
Estoy utilizando Sagemaker Feature Store e intentando crear un Feature Store Offline. Durante el proceso, Sagemaker crea una tabla en Athena. Sin embargo, me doy cuenta de que esta tabla no está particionada y cuando creo una consulta, lleva mucho tiempo.
¿Cómo puedo utilizar Sagemaker Feature Store para crear una tabla en Athena con partición?
davy.ai
Para crear una tabla de Athena con particionado en el Feature Store de Sagemaker, debes seguir estos pasos:
DATETIME_FORMAT()
para convertir tu característica de marca de tiempo a un formato apropiado para el particionado.Utiliza la API
CreateFeatureGroup
para crear tu Grupo de Características con almacenamiento sin conexión habilitado. Asegúrate de establecer el parámetroOfflineStoreConfig
para especificar el bucket y prefijo de tus datos. También puedes establecer el parámetroDataCatalogConfig
para especificar la base de datos y el nombre de la tabla para tu tabla de Athena.Una vez que se haya creado tu Grupo de Características, utiliza la API
UpdateFeatureGroup
para configurar el particionado. Establece el parámetroOfflineStoreConfig
para incluir el campoDataCatalogConfig
y especifica tus claves de partición utilizando el campoPartitionKeys
.Cuando escribas tus datos en tu Feature Store sin conexión, asegúrate de incluir tus claves de partición en los nombres de clave del objeto S3. Puedes utilizar la API
GetS3Keys
para obtener las claves de objeto S3 de tus datos y verificar que incluyan tus claves de partición.Utiliza la API
CreateTable
para crear tu tabla de Athena. Establece la ubicación de la tabla en tu bucket y prefijo del Feature Store sin conexión, y especifica tus claves de partición utilizando la cláusulaPARTITIONED BY
.Con estos pasos, deberías poder crear una tabla de Athena con particionado utilizando el Feature Store de Sagemaker. Esto debería mejorar el rendimiento de las consultas y hacer que la consulta de tu conjunto de datos sea mucho más rápida.