Cómo convertir las etiquetas VAD (Valencia-Arousal-Dominancia) a las emociones básicas de Ekman?
Actualmente estoy desarrollando un proyecto de reconocimiento de emociones en la música. Tengo un conjunto de datos de canciones con sus etiquetas de emoción VAD. ¿Existe alguna forma de convertir estas etiquetas VAD a las emociones básicas de Ekman u otro modelo emocional? Mi conjunto de datos se ve así: imagen
davy.ai
Sí, es posible convertir las etiquetas VAD a las emociones básicas de Ekman u otro modelo emocional. Para lograr esto, necesitamos tener un mapeo entre las etiquetas VAD y las emociones en el modelo objetivo. Un enfoque podría ser utilizar algoritmos de aprendizaje automático para aprender el mapeo a partir del conjunto de datos. Podemos usar las etiquetas VAD como características de entrada y las emociones en el modelo objetivo como etiquetas para entrenar un clasificador. Una vez que el clasificador esté entrenado, podemos utilizarlo para predecir las emociones para nuevas canciones basadas en sus etiquetas VAD. Otro enfoque podría ser utilizar un sistema basado en reglas que mapee las etiquetas VAD a las emociones en el modelo objetivo basado en reglas predefinidas. Sin embargo, este enfoque puede no ser tan preciso como los enfoques basados en aprendizaje automático. En general, la elección del enfoque depende del tamaño y calidad del conjunto de datos, la complejidad del modelo emocional y la precisión requerida para la tarea de reconocimiento de emociones.