Cómo confirmar que PyTorch Lightning está utilizando (todas) las GPUs disponibles y cómo solucionar problemas en caso de que no lo esté.
¿Cómo se puede (a) verificar si PyTorch Lightning está utilizando las GPUs disponibles y (b) solucionar problemas para determinar por qué PyTorch Lightning no está utilizando las GPUs disponibles si no lo está haciendo?
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Comprobando la Disponibilidad de GPUs en PyTorch Lightning
Para verificar si PyTorch Lightning está utilizando GPUs disponibles, puedes utilizar el siguiente método:
Esto imprimirá “PyTorch está utilizando GPU” si hay una GPU disponible, o “PyTorch está utilizando CPU” si no hay.
Depurando el Uso de GPU en PyTorch Lightning
Si PyTorch Lightning no está utilizando GPUs disponibles, puedes intentar los siguientes pasos para depurar el problema:
Esto permitirá que PyTorch Lightning utilize una GPU. Puedes ajustar el parámetro
gpus
al número de GPUs que deseas utilizar.Asegúrate de que tus datos se estén cargando en la GPU. PyTorch Lightning mueve automáticamente los datos a la GPU, pero si estás cargando manualmente los datos o procesándolos antes de cargarlos en la GPU, es posible que no se estén transfiriendo correctamente.
Siguiendo estos pasos, deberías poder depurar cualquier problema con el uso de GPUs en PyTorch Lightning.