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Cómo configurar Docker run como paso de construcción en TeamCity?

Soy principiante en Docker, así como en Team City. Configuré una canalización para construir un contenedor de Docker y quería configurarlo para que se ejecute después de una construcción exitosa. Intenté usar un paso con Docker, pero me aconsejaron usar la línea de comandos con un parámetro ejecutable y alguna forma con el socket de Docker. Navegué por Internet/YouTube y no encontré ejemplos normales para iniciar un contenedor después de una construcción. Vi algunos ejemplos de lanzamiento con agentes, pero tampoco entendí nada de lo que estaba escrito. Busqué ejemplos en YouTube y tampoco los encontré. Por favor, proporcionen un ejemplo de ejecutar Docker como un paso en la canalización en Linux.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para ejecutar un contenedor de Docker como un paso en el pipeline en Linux usando TeamCity, sigue estos pasos:

    1. Primero, asegúrate de que Docker esté instalado en tu sistema.
    2. En tu proyecto de TeamCity, ve a la sección “Pasos de construcción” y haz clic en “Agregar paso de construcción”.

    3. Selecciona “Línea de comandos” como tipo de ejecución. En el campo “Ejecutable de comando”, ingresa la ruta al ejecutable de Docker.

    4. En el campo “Parámetros de comando”, ingresa el comando de Docker para ejecutar tu contenedor. Por ejemplo, si tienes un Dockerfile en el directorio de tu proyecto, puedes usar el siguiente comando:

    docker build -t my-image . && docker run -d my-image
    

    Este comando construirá la imagen de Docker utilizando el Dockerfile en el directorio actual, la etiquetará como “my-image” y luego ejecutará un contenedor usando esa imagen en modo desprendido (en segundo plano).

    1. Haz clic en “Guardar” para guardar tu paso de construcción y luego ejecuta tu construcción. El contenedor de Docker debería estar construido y ejecutándose ahora como parte de tu pipeline.

    Nota: Dependiendo de tu configuración de Docker, es posible que necesites agregar al usuario actual al grupo “docker” o usar “sudo” antes del comando “docker”.

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