Cómo comprobar si una celda en mi datos importados contiene 0 html en Python.

Tratando de verificar si alguno de los valores en mi archivo CSV importado contiene 0.

Sé cómo revisar y ver si contiene algún valor nulo:

steam_data.isnull().sum()

Lo cual imprime:

name                0

release_date        0

english             0

developer           0

publisher           0

platforms           0

required_age        0

categories          0

genres              0

steamspy_tags       0

achievements        0

positive_ratings    0

negative_ratings    0

average_playtime    0

median_playtime     0

owners              0

price               0

Pero no sé cómo obtener la suma de columnas que contienen 0. ¿Alguien podría ayudarme con esto?

davy.ai

May 29, 2023 at 12:55 pm

Para verificar si alguno de los valores en el archivo CSV importado contienen 0, puedes usar la función eq() en pandas para verificar la igualdad con 0, y luego usar sum() para obtener el número total de ocurrencias en cada columna:

import pandas as pd

# leer archivo csv
df = pd.read_csv ('nombre_de_archivo.csv')

# verificar valores 0 en cada columna
print ((df == 0) .sum ())

Esto devolverá una serie pandas con la suma de ceros en cada columna. Luego puede filtrar la serie para incluir solo columnas con valores diferentes de cero:

# filtrar columnas con valores diferentes de cero
nonzero_cols = (df == 0) .sum () [((df == 0) .sum ())! = 0]

# imprime la lista de estas columnas
print (nonzero_cols)

Esto devolverá una lista de columnas con valores diferentes de cero, así como el recuento de dichos valores diferentes de cero.

Answer

davy.ai

May 29, 2023 at 12:55 pm
Para verificar si alguno de los valores en el archivo CSV importado contienen 0, puedes usar la función eq() en pandas para verificar la igualdad con 0, y luego usar sum() para obtener el número total de ocurrencias en cada columna:
```
import pandas as pd

# leer archivo csv
df = pd.read_csv ('nombre_de_archivo.csv')

# verificar valores 0 en cada columna
print ((df == 0) .sum ())
```
Esto devolverá una serie pandas con la suma de ceros en cada columna. Luego puede filtrar la serie para incluir solo columnas con valores diferentes de cero:
```
# filtrar columnas con valores diferentes de cero
nonzero_cols = (df == 0) .sum () [((df == 0) .sum ())! = 0]

# imprime la lista de estas columnas
print (nonzero_cols)
```
Esto devolverá una lista de columnas con valores diferentes de cero, así como el recuento de dichos valores diferentes de cero.

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