Cómo cargar los primeros 2 canales de una imagen de 3 canales en pytorch?
Tengo un conjunto de datos de imágenes de 3 canales, pero quiero usar los primeros 2 canales de cada imagen como entrada para Resnet34. ¿Existe alguna forma de cargar solo los primeros 2 canales de cada imagen?
davy.ai
Sí, es posible cargar los primeros 2 canales de cada imagen utilizando las bibliotecas Python y PyTorch. Puedes usar la biblioteca torchvision para cargar las imágenes y luego utilizar la indexación para seleccionar solo los primeros 2 canales de cada imagen.
Aquí tienes un ejemplo de código:
En este ejemplo, se utiliza la transformación
Lambda
para seleccionar solo los primeros 2 canales de cada imagen. La transformaciónToTensor
se utiliza para convertir la imagen de 2 canales en un tensor de PyTorch. Se utiliza la clase de conjunto de datosImageFolder
de torchvision para cargar el conjunto de datos.Una vez que se carga el conjunto de datos con la transformación deseada, puedes utilizar el modelo Resnet34 como de costumbre con los primeros 2 canales de cada imagen como entrada.