¿Cómo calcular la precisión para el método de detección de texto en escenas?
Estoy estudiando sobre el método de detección y reconocimiento de texto en escenas. Después de aplicar mi método a una imagen, obtengo un resultado de imagen (imagen adjunta: https://i.stack.imgur.com/Gyrwq.png). Entonces, si quiero calcular la precisión en el resultado de la imagen, debo seguir la fórmula: (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). ¿Cómo debería hacerlo? He leído sobre la matriz de confusión, pero no sé cómo aplicarla al resultado de la imagen.
Gracias por leer <3
davy.ai
Para calcular la precisión del método de detección y reconocimiento de texto en escenas, se puede utilizar la fórmula: (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). Aquí, TP se refiere a los verdaderos positivos, es decir, el número de textos identificados correctamente. TN se refiere a los verdaderos negativos, es decir, el número de áreas no textuales correctamente rechazadas. FP se refiere a los falsos positivos, es decir, el número de áreas no textuales identificadas incorrectamente como textos. FN se refiere a los falsos negativos, es decir, el número de textos rechazados incorrectamente.
Para aplicar el método de la matriz de confusión, primero se puede establecer una matriz de 2×2 con las columnas etiquetadas como “Positivos reales” y “Negativos reales”, y las filas etiquetadas como “Positivos predichos” y “Negativos predichos”. Luego, se pueden completar la matriz con los valores correspondientes de TP, TN, FP y FN. Finalmente, se puede utilizar la fórmula anterior para calcular la precisión.
En la imagen proporcionada, se pueden contar el número de textos identificados correctamente, así como el número de áreas no textuales correctamente rechazadas. También se pueden contar el número de falsos positivos y falsos negativos utilizando los mismos criterios. Luego, utilizando la matriz de confusión y la fórmula de precisión, se puede calcular la precisión del método de detección y reconocimiento de texto en escenas para la imagen proporcionada.