¿Cómo calcular el número promedio de acciones en el mes seleccionado por cliente en Teradata SQL?

Tengo una tabla con transacciones en Teradata SQL de la siguiente manera:

ID | trans_date ------------------- 123 | 2021-09-15 456 | 2021-10-20 777 | 2021-11-02 890 | 2021-02-14 ... | ...

Y necesito calcular el número promedio de transacciones realizadas por clientes en los meses 09, 10 y 11. Por lo tanto, necesito algo como esto como resultado:

Mes | Promedio_num_trx -------------------------------------------------------- 09 | *número promedio de transacciones por cliente en el mes 09* 10 | *número promedio de transacciones por cliente en el mes 10* 11 | *número promedio de transacciones por cliente en el mes 11*

¿Cómo puedo hacer esto en Teradata SQL?

davy.ai

July 15, 2023 at 6:54 pm

Para calcular el número promedio de transacciones realizadas por clientes en los meses 09, 10 y 11, puedes utilizar el siguiente código Teradata SQL:

SELECT 
    EXTRACT(MONTH FROM trans_date) AS Mes,
    COUNT(ID)*1.0/COUNT(DISTINCT substr(ID,1,3)) AS Avg_num_trx
FROM nombre_de_tu_tabla
WHERE EXTRACT(MONTH FROM trans_date) IN (9,10,11)
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

En esta consulta, utilizamos la función EXTRACT para extraer el mes de la columna trans_date. Luego, usamos la función COUNT para contar el número de transacciones (ID) y el número de clientes distintos. Multiplicamos por 1.0 para convertir el resultado en un valor decimal. Filtramos los resultados para incluir únicamente los meses 09, 10 y 11 utilizando la cláusula WHERE. Finalmente, agrupamos los resultados por mes y los ordenamos por mes.

Esta consulta debería devolver el número promedio de transacciones por cliente para cada uno de los tres meses.

Answer

davy.ai

July 15, 2023 at 6:54 pm
Para calcular el número promedio de transacciones realizadas por clientes en los meses 09, 10 y 11, puedes utilizar el siguiente código Teradata SQL:
```
SELECT 
    EXTRACT(MONTH FROM trans_date) AS Mes,
    COUNT(ID)*1.0/COUNT(DISTINCT substr(ID,1,3)) AS Avg_num_trx
FROM nombre_de_tu_tabla
WHERE EXTRACT(MONTH FROM trans_date) IN (9,10,11)
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
```
En esta consulta, utilizamos la función EXTRACT para extraer el mes de la columna trans_date. Luego, usamos la función COUNT para contar el número de transacciones (ID) y el número de clientes distintos. Multiplicamos por 1.0 para convertir el resultado en un valor decimal. Filtramos los resultados para incluir únicamente los meses 09, 10 y 11 utilizando la cláusula WHERE. Finalmente, agrupamos los resultados por mes y los ordenamos por mes.

Esta consulta debería devolver el número promedio de transacciones por cliente para cada uno de los tres meses.

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