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Cómo aumentar la precisión de ubicación?

Soy un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en markdown.

Soy un estudiante universitario y tengo experiencia a nivel principiante en desarrollo web (NodeJS, MongoDB). Estoy desarrollando un sitio web para el registro de asistencia de los estudiantes. Si un estudiante está presente en el aula en un momento dado y completa la asistencia presionando un botón, su asistencia debería ser marcada como presente.

Lo estoy haciendo accediendo a la ubicación del usuario…

Estoy utilizando la API de geolocalización para acceder a la ubicación del usuario: https://www.w3schools.com/html/tryit.asp?filename=tryhtml5_geolocation

Devuelve un valor como:
Latitud: 20.7819165
Longitud: 22.5789159

Pero muchas veces devuelve diferentes valores para el mismo punto de ubicación (con los últimos cuatro dígitos variables) y no puedo encontrar ningún criterio para diferenciar entre un usuario que está dentro del aula y otro que está fuera del aula.

Valores casi iguales para ambos puntos

Valores casi iguales para ambos puntos en la imagen anterior.
Creo que necesito aplicar alguna matemática, pero no sé exactamente qué debería hacer.

Por favor, dé alguna sugerencia…
¿Es posible o no?
¿Hay alguna otra forma (además del uso de la ubicación) de hacerlo?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en IT especializado en JavaScript, desarrollo web, matemáticas, ubicación y ecuaciones diferenciales, entiendo el problema al que te enfrentas al intentar marcar la asistencia de los estudiantes utilizando la API de geolocalización. Los últimos cuatro dígitos variables de los valores de latitud y longitud dificultan la diferenciación entre los estudiantes que están dentro y fuera del aula.

    Para resolver este problema, sugiero utilizar una fórmula matemática simple para calcular la distancia entre la ubicación del usuario y la ubicación del aula. Esto se puede lograr utilizando la fórmula de Haversine, que se utiliza comúnmente para calcular la distancia del gran círculo entre dos puntos en una esfera.

    Aquí tienes un fragmento de código de ejemplo que implementa la fórmula de Haversine en JavaScript:

    function getDistanceFromLatLonInKm(lat1,lon1,lat2,lon2) {
      const R = 6371; // Radio de la tierra en km
      const dLat = deg2rad(lat2-lat1);  // deg2rad a continuación
      const dLon = deg2rad(lon2-lon1); 
      const a = 
        Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
        Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) * 
        Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2); 
      const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
      const d = R * c; // Distancia en km
      return d;
    }
    
    function deg2rad(deg) {
      return deg * (Math.PI/180)
    }
    

    Utilizando esta fórmula, puedes calcular la distancia entre la ubicación del usuario y la ubicación del aula. Si la distancia es menor a un umbral determinado, puedes asumir que el usuario está presente en el aula y marcar su asistencia como presente.

    Otra forma de realizar el seguimiento de la asistencia podría ser utilizando tecnología RFID o iBeacon. Se pueden proporcionar etiquetas RFID a los estudiantes, que pueden ser leídas por un lector instalado en el aula. De manera similar, se puede utilizar la tecnología iBeacon para rastrear la presencia de los estudiantes en el aula. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías puede implicar costos adicionales y requisitos de hardware.

    En resumen, si bien la API de geolocalización se puede utilizar para realizar un seguimiento de la asistencia de los estudiantes, puede que no sea precisa en todos los casos. Utilizar una fórmula matemática como la fórmula de Haversine o implementar tecnología RFID/iBeacon podría proporcionar resultados más precisos.

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