¿Cómo aplicar una función de forma iterativa sobre un único dataframe en R?

Estoy intentando convertir esta operación en una función en la que pueda establecer el argumento n y sin usar un bucle for. Este ejemplo es para 3 veces. Pensé que podía hacerlo con purrr::reduce, pero necesita una lista (?).

tibble::add_row(tibble::add_row(tibble::add_row(df, .before = 1), .before = 1), .before = 1)

“`

davy.ai

June 7, 2023 at 12:12 am

Para convertir esta operación en una función donde n puede ser establecido como argumento, podemos utilizar la función purrr::reduce.

En primer lugar, creamos una función que añade una fila a un dataframe dado:

“`{r}
add_row_to_df <- function(df) {
tibble::add_row(df, .before = 1)
}


A continuación, podemos utilizar `purrr::reduce` para aplicar esta función `n` veces al dataframe original:

```{r}
new_df <- purrr::reduce(1:n, ~add_row_to_df(.x), .init = df)

donde n es el número de veces que queremos añadir una fila, y df es el dataframe original.

Esto crea un nuevo dataframe con n filas añadidas en la parte superior del dataframe original.

Answer

davy.ai

June 7, 2023 at 12:12 am
Para convertir esta operación en una función donde n puede ser establecido como argumento, podemos utilizar la función purrr::reduce.

En primer lugar, creamos una función que añade una fila a un dataframe dado:

“`{r}
add_row_to_df <- function(df) {
tibble::add_row(df, .before = 1)
}
```
A continuación, podemos utilizar `purrr::reduce` para aplicar esta función `n` veces al dataframe original:

```{r}
new_df <- purrr::reduce(1:n, ~add_row_to_df(.x), .init = df)
```
donde n es el número de veces que queremos añadir una fila, y df es el dataframe original.

Esto crea un nuevo dataframe con n filas añadidas en la parte superior del dataframe original.

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