Cómo aplicar un límite para obtener 10 resultados.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 29, 2023 at 11:42 pm

   Para limitar el número de imágenes a 10, puedes modificar el código agregando un contador y añadiendo una declaración “if” para romper el bucle una vez que el contador llegue a 10. Aquí tienes un ejemplo de cómo puedes modificar el código:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   import pandas as pd
   
   baseurl='https://twillmkt.com'
   headers ={
       'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36'
   }
   r =requests.get('https://twillmkt.com/collections/denim')
   soup=BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
   tra = soup.find_all('div',class_='ProductItem__Wrapper')
   productlinks=[]
   for links in tra:
       for link in links.find_all('a',href=True):
           comp=baseurl+link['href']
           productlinks.append(comp)
   
   data = []
   count = 0
   
   for link in set(productlinks):
       r =requests.get(link,headers=headers)
       soup=BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
       up = soup.find('div',class_='Product__SlideshowNavScroller')
       for e,pro in enumerate(up):
           t=pro.find('img').get('src')
           data.append({'id':t.split('=')[-1], 'image':'Image '+str(e)+' UI','link':t})
           count += 1
           if count == 10:
               break
   
   df = pd.DataFrame(data)
   df.image=pd.Categorical(df.image,categories=df.image.unique(),ordered=True)
   df = df.pivot(index='id', columns='image', values='link').reset_index().fillna('')
   df.to_csv('kj.csv')
   

   En el código modificado, se inicializa una variable count en 0. Dentro del bucle que extrae las imágenes, la variable count se incrementa en 1 por cada imagen. Si la variable count llega a 10, se rompe el bucle utilizando una declaración “if”. Esto asegura que solo se extraigan las primeras 10 imágenes.

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