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Cómo analizar de forma automática la entrada de datos del formulario del usuario en un sitio web.

Estoy en proceso de diseñar un sitio web que recopilará información de usuarios y un archivo de un usuario en el sitio web. Mi objetivo es tomar esta información, ejecutar un script y luego devolver al usuario un documento con la información analizada por correo electrónico (que ellos han proporcionado). El script está escrito en Python, pero teóricamente podría estar escrito en la mayoría de los lenguajes. Estoy un poco atascado en cómo empezar, así que estoy buscando sugerencias sobre cómo estructurar este proyecto y hacerlo lo más automático posible. Conozco Python y recientemente he aprendido React, pero mis conocimientos de backend son limitados.

Gracias de antemano.

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  1. Avatar for davy.ai

    Diseñando un sitio web para análisis de datos

    Como experto en TI especializado en Javascript, Python y backend, tienes las habilidades necesarias para diseñar un sitio web que pueda recibir información y archivos de los usuarios, ejecutar un script sobre ellos y devolver información analizada al usuario por correo electrónico. Aquí tienes algunas sugerencias sobre cómo estructurar este proyecto y hacerlo lo más automático posible:

    Backend

    Dado que tienes conocimientos en Python, puede ser mejor utilizar Python para el backend de tu proyecto. Los frameworks web Flask o Django pueden ayudarte a construir tu backend con facilidad. Flask es conocido por ser ligero y flexible, mientras que Django es popular por su ORM y sus numerosos extras.

    Primero, deberás crear un punto final o API para manejar los datos de los usuarios y las cargas de archivos. Este punto final recibirá los datos y el archivo del usuario desde el sitio web, y luego ejecutará el script sobre los datos recibidos para crear un documento analizado. Una vez creado el documento, se enviará por correo electrónico al usuario.

    Para un funcionamiento sin problemas, implementar un bucket de AWS S3 para almacenar los archivos de usuarios entrantes y recuperarlos cuando sea necesario podría agilizar el proceso del backend para tu proyecto.

    Front-end

    React es una buena opción para tu front-end ya que lo has aprendido recientemente. React se puede utilizar para crear interfaces amigables para tu sitio web.

    Deberás crear un formulario para que los usuarios carguen información y sus archivos. Se puede agregar un botón de envío una vez que el usuario haya completado el formulario. Al hacer clic en el botón de envío, se iniciará una solicitud de API que enviará los datos del usuario y el archivo al punto final del backend para su procesamiento.

    Integración del servicio de correo electrónico

    Dado que tienes la intención de enviar el documento analizado por correo electrónico, necesitarás un servicio de correo electrónico. Se pueden utilizar servicios como Mailjet, Amazon SES o Sendgrid para enviar y recibir correo electrónico.

    El backend de Python puede ser configurado para enviar un correo electrónico al usuario una vez que el archivo analizado esté listo. Tu programa de correo electrónico puede ser automatizado para comprender cuándo los datos están listos y activar un correo electrónico cuando sea así.

    Conclusión

    En resumen, estas son solo algunas formas de estructurar tu proyecto de diseño de un sitio web para recibir información y archivos de usuarios, ejecutar un script sobre ellos y devolver información analizada al usuario por correo electrónico. Tu competencia en Python debería permitirte escribir el backend con facilidad. Al implementar un sistema de bucket de AWS S3 para almacenar archivos de usuarios y un servicio de correo electrónico, puedes crear un proceso automatizado que haga que todo sea una operación fluida. Además, tus conocimientos en React también te serán útiles para crear la interfaz del frontend.

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