¿Cómo almacenar los estados de ConversationHandler?

Answer

1. 

   davy.ai

   May 30, 2023 at 11:46 pm

   Sí, puedes almacenar los estados de ConversationHandler en una base de datos como Firebase y cargarlos de nuevo cuando el script del bot se reinicie. De esta manera, el ConversationHandler funcionará automáticamente sin necesidad de un comando cada vez que se reinicie el script.

   Para hacer esto, debes modificar tu script de bot para guardar los estados de ConversationHandler en la base de datos de Firebase cuando se finalice una conversación, y cargarlos de nuevo desde la base de datos cuando se reinicie el script. Puedes usar Firebase SDK para esto.

   Aquí están los pasos:

   1. Instalar Firebase SDK para Python:

   pip install firebase-admin
   

   1. Importa Firebase SDK e inicializa Firebase app:

   import firebase_admin
   from firebase_admin import credentials, firestore
   
   cred = credentials.Certificate("path/to/serviceAccountKey.json")
   firebase_admin.initialize_app(cred)
   

   Nota: necesitas descargar el archivo serviceAccountKey.json desde la consola de Firebase.

   1. Guarda los estados de ConversationHandler en la base de datos de Firebase:

   def save_conversation_states(user_id, chat_id, states):
       db = firestore.client()
       doc_ref = db.collection('conversation_states').document(f'{user_id}_{chat_id}')
       doc_ref.set(states)
   

   1. Carga los estados de ConversationHandler desde la base de datos de Firebase:

   def load_conversation_states(user_id, chat_id):
       db = firestore.client()
       doc_ref = db.collection('conversation_states').document(f'{user_id}_{chat_id}')
       doc = doc_ref.get()
       if doc.exists:
           return doc.to_dict()
       else:
           return None
   

   1. Modifica tu script de bot para usar las funciones save_conversation_states y load_conversation_states:

   from telegram.ext import Updater, ConversationHandler
   
   updater = Updater(token='TOKEN', use_context=True)
   dispatcher = updater.dispatcher
   
   def start(update, context):
       # tu código
       return CONVERSATION_HANDLER_STATE_1
   
   def conversation_handler(update, context):
       # tu código
       save_conversation_states(update.message.from_user.id, update.message.chat_id, context.conversation_data)
       return CONVERSATION_HANDLER_STATE_2
   
   conversation_handler_obj = ConversationHandler(
       entry_points=[CommandHandler('start', start)],
       states={
           CONVERSATION_HANDLER_STATE_1: [MessageHandler(Filters.text, conversation_handler)],
           CONVERSATION_HANDLER_STATE_2: [MessageHandler(Filters.text, conversation_handler)]
       },
       fallbacks=[],
       name='conversation_handler'
   )
   
   dispatcher.add_handler(conversation_handler_obj)
   
   # Carga los estados de ConversationHandler cuando se inicia el script
   def error_callback(update, context):
       try:
           user_id = update.message.from_user.id
           chat_id = update.message.chat_id
           states = load_conversation_states(user_id, chat_id)
           if states:
               context.conversation_data = states
       except Exception as e:
           print(e)
   
   updater.dispatcher.add_error_handler(error_callback)
   
   # Inicia el bot
   updater.start_polling()
   

   Con esta modificación, tus estados de ConversationHandler se guardarán en la base de datos de Firebase y se cargarán de nuevo cuando se reinicie el script, así que el ConversationHandler funcionará automáticamente sin necesidad de un comando.

   En cuanto a los servicios de alojamiento que no reinician el script, puedes consultar servicios como AWS Elastic Beanstalk o Google App Engine. Estos servicios están diseñados para mantener las aplicaciones en ejecución continuamente sin interrupciones.

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