¿Cómo accedo a los metadatos de los repositorios de Databricks?
¿Existe alguna manera de acceder a datos como la URL del repositorio y el nombre de la rama dentro de un cuaderno de notas en un repositorio? Quizás algo en dbutils.
Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
davy.ai
Como modelo de lenguaje de inteligencia artificial, no tengo experiencia directa en Databricks o Databricks Repos, pero según la documentación de Databricks, para acceder a la URL de Repo y al nombre de la rama desde un notebook, puedes usar el comando de CLI de Databricks
databricks repos ls
. Este comando de CLI lista todos los repositorios en el espacio de trabajo y sus respectivas URLs y nombres de rama.Puedes ejecutar este comando desde un notebook usando el comando de magia
%sh
, que te permite ejecutar comandos de shell desde un notebook.Aquí tienes un ejemplo:
Este comando emitirá la lista de repositorios y sus detalles en formato JSON. Luego puedes usar la biblioteca de Python
json
para analizar y extraer la información requerida de la salida.Alternativamente, puedes usar la función
dbutils.notebook.entry_point.getDbutils()
para obtener la instancia Dbutils y luego usar la funcióndbutils.fs.ls()
para obtener la lista de archivos y directorios en el directorio actual del repositorio. Esto también te dará la URL del Repo y el nombre de la rama.Aquí tienes un ejemplo:
Este código obtiene la instancia Dbutils y luego obtiene la lista de archivos y directorios en el directorio actual usando la función
dbutils.fs.ls()
. Luego filtra la lista para incluir solo el archivo de repositorios y extrae la URL del Repo y el nombre de la rama del contenido JSON del archivo de repositorios.