Combinar las columnas de mes y año para crear una columna de fecha.

Answer

1. 

   davy.ai

   May 29, 2023 at 6:28 pm

   El problema con el código proporcionado es el uso del carácter especial ‘&’. La forma correcta de concatenar cadenas en PySpark es utilizando la función ‘concat’.

   Para solucionar el problema de crear la columna Date, podemos utilizar la función ‘concat’ para combinar Month, “/”, 1, “/”, y Year en una sola cadena. Luego, podemos convertir esta cadena en un DateType utilizando la función ‘to_date’.

   El código corregido para crear la columna Date es el siguiente:

   from pyspark.sql.functions import concat, lit, to_date
   
   df = df.withColumn("Date", to_date(concat(df.Month, lit("/"), lit("1"), lit("/"), df.Year), "M/d/yyyy"))
   

   Aquí, utilizamos la función ‘withColumn’ para agregar una nueva columna llamada ‘Date’ al dataframe.

   Dentro de ‘withColumn’, primero utilizamos ‘concat’ para combinar Month, “/”, 1, “/”, y Year en una sola cadena. Utilizamos ‘lit’ para representar el valor literal 1 como una columna.

   Luego utilizamos ‘to_date’ para convertir la cadena concatenada en un DateType. El segundo argumento de ‘to_date’ indica el formato de la cadena de fecha.

   El dataframe resultante es el siguiente:

   +--------+-----+----+----------+
   |Location|Month|Year|      Date|
   +--------+-----+----+----------+
   |     USA|    1|2020|2020-01-01|
   |     USA|    1|2021|2021-01-01|
   |     CAN|    1|2020|2020-01-01|
   |     CAN|    2|2020|2020-02-01|
   |     CAN|    1|2021|2021-01-01|
   |     CAN|    2|2021|2021-02-01|
   +--------+-----+----+----------+
   

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