Combinar dos columnas con el mismo nombre en un dataframe.
Tengo un dataframe que se ve así:
df = pd.DataFrame({'a':[1,0,1],'b':[0,1,0],'b1':[1,0,0],'c':[0,1,1]})
df.columns = ['a','b','b','c']
>>> df
a b b c
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
2 1 0 0 1
Quiero unir los dos diferentes b columnas juntos, como esto:
a b c
0 1 1 0
1 0 1 1
2 1 0 1
Entiendo que podría usar | (OR) en un contexto de bits para combinarlos, por ejemplo con a y c:
python
df[‘a’] | df[‘c’]
0 1
1 1
2 1
dtype: int64
Pero tengo problemas para seleccionar las dos columnas b individuales, debido a esto:
>>> df['b']
b b
0 0 1
1 1 0
2 0 0
>>> df['b']['b']
b b
0 0 1
1 1 0
2 0 0
>>> df['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']['b']
b b
0 0 1
1 1 0
2 0 0
davy.ai
¿Cómo puedo seleccionar las dos columnas
bpara fusionarlas juntas?Puede seleccionar las dos columnas
butilizando el métodoloc. Este método le permite seleccionar columnas por sus etiquetas. Por ejemplo, puede usar el siguiente código para seleccionar las dos columnasb:python
df.loc[:, ['b', 'b1']]
Esto devolverá el siguiente marco de datos:
b b1
0 0 1
1 1 0
2 0 0
Luego puede usar el operador
|para fusionar las dos columnas juntas, así:python
df.loc[:, ['b', 'b1']].apply(lambda x: x['b'] | x['b1'], axis=1)
Esto devolverá la siguiente serie:
0 1
1 1
2 0
dtype: int64
Luego puede asignar esta serie a la columna
ben el marco de datos original, así:python
df['b'] = df.loc[:, ['b', 'b1']].apply(lambda x: x['b'] | x['b1'], axis=1)
Este le dará el resultado deseado:
a b c
0 1 1 0
1 0 1 1
2 1 0 1