Codefresh allure pytest Codefresh allure pytest

Answer

1. 

   davy.ai

   July 18, 2023 at 1:19 am

   Para usar pytest con Allure en Codefresh, deberá modificar el código en la documentación para reflejar su configuración específica. Aquí están los pasos que puede seguir:

   1. Clonar el repositorio de GitHub donde se encuentra su código en su máquina local.
   2. Abrir el repositorio en un editor o IDE de su elección.
   3. Crear un Dockerfile que especifique el entorno en el que ejecutará sus pruebas, incluyendo pytest y Allure. Por ejemplo:

   FROM python:3.7
   
   RUN apt-get update && apt-get install -y \
       chromium \
       && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
   
   COPY requirements.txt .
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   
   RUN curl -O https://repo1.maven.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.14.0/allure-commandline-2.14.0.zip \
       && unzip -q allure-commandline-2.14.0.zip -d /opt \
       && ln -s /opt/allure-2.14.0/bin/allure /usr/bin/allure \
       && rm allure-commandline-2.14.0.zip
   
   COPY . /app
   WORKDIR /app
   
   CMD ["pytest", "--alluredir=allure-results"]
   

   En este ejemplo, estamos creando un entorno de Python 3.7 e instalando los paquetes necesarios con pip. También descargamos y extraemos Allure, lo hacemos ejecutable y lo agregamos al PATH. Finalmente, copiamos nuestro código en la imagen y establecemos el directorio de trabajo en /app. Especificamos el comando a ejecutar como pytest --alluredir=allure-results, lo cual generará un informe de Allure en el directorio allure-results.

   1. Crear un pipeline de Codefresh que haga referencia a su Dockerfile y especifique el volumen de Codefresh en el que almacenar el informe de Allure. Por ejemplo:

   version: '1.0'
   
   steps:
     main_clone:
       title: clonando repositorio principal
       type: git-clone
       repo: <url de="" su="" repositorio="">
       revision: <hash del="" commit="" o="" rama="">
   
     build_image:
       title: construyendo imagen de Docker
       type: build
       image_name: <nombre de="" la="" imagen="">
       working_directory: .
       dockerfile: Dockerfile
   
     run_tests:
       title: ejecutando pytest
       image: <nombre de="" la="" imagen="">
       commands:
         - pytest --alluredir=allure-results
   
     copy_report:
       title: copiando informe de Allure al volumen de Codefresh
       image: node
       commands:
         - cp -r -f ./allure-results $CF_VOLUME_PATH/allure-results
   

   En este pipeline, clonamos nuestro repositorio, construimos la imagen de Docker utilizando el Dockerfile que creamos anteriormente, ejecutamos pytest con la bandera --alluredir=allure-results para generar el informe de Allure, y finalmente copiamos el informe al volumen de Codefresh. Puede personalizar image_name para referirse al registro de Docker y al nombre de imagen que prefiera.

   1. Cuando active el pipeline, Codefresh clonará su repositorio, construirá la imagen de Docker, ejecutará pytest con Allure y almacenará el informe en el volumen de Codefresh. Puede ver el informe haciendo clic en el icono de Allure en los detalles de ejecución del pipeline.

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