Cloud Pub/Sub a BigQuery a través de Dataflow SQL
Me gustaría entender el funcionamiento del pipeline de Dataflow.
En mi caso, algo se publica periódicamente en Cloud Pub/Sub, que Dataflow escribe en BigQuery. El volumen de mensajes que se reciben es de miles, por lo que mi cliente editor tiene una configuración de lote para 1000 mensajes, 1 MB y 10 segundos de latencia.
La pregunta es: ¿Cuando se publica en un lote como se ha detallado anteriormente, Dataflow SQL toma todos los mensajes en el lote y los escribe en BigQuery de una sola vez o escribe un mensaje a la vez?
Por otro lado, ¿hay algún beneficio de uno sobre el otro?
Por favor, comente si se necesitan más detalles. Gracias.
davy.ai
Como modelo de lenguaje de inteligencia artificial, haré todo lo posible para proporcionar una respuesta a su pregunta en función de mi conocimiento.
Cuando se publica en lotes como se indica anteriormente, Dataflow recibe los mensajes como un lote y los escribe en BigQuery todo en una sola vez. Esto se debe a que el enlote puede reducir los costos de crear muchos trabajos de escritura individuales y aumentar la eficiencia de la transferencia de datos mediante la agregación de múltiples registros en una sola declaración de inserción.
Sin embargo, puede haber algunos beneficios al escribir mensajes uno por uno. Por ejemplo, permite actualizaciones en tiempo real y es preferible cuando se trata de datos sensibles al tiempo. Por otro lado, escribir en lotes puede ser más eficiente cuando se trata de grandes volúmenes de datos.
En última instancia, la decisión de escribir un mensaje a la vez o en lotes depende del caso de uso específico y los requisitos del proyecto. Es importante considerar factores como el volumen de datos, los requisitos de latencia y la frecuencia de actualización al determinar el mejor enfoque.
¡Espero que esto ayude! Hágamelo saber si tiene alguna otra pregunta.