Clase anónima oculta que causa filtraciones.
Leo mucho que el contexto final dentro de una clase anónima puede causar una fuga de memoria. Pero en mi implementación, cuando se hace clic en un ítem, ¿usar MyActivity.this dentro de la implementación anónima puede causar una fuga de memoria del contexto? ¿Es lo mismo que la popular causa de fuga de memoria (contexto final)? La función del cargador es asíncrona y tarda X segundos en finalizar.
public class MyActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
//.....
//.....
MyAdapter adapter = new MyAdapter(persons, new MyAdapter.ItemListener() {
@Override
public void ItemListener(final Person person) {
if (person != null) {
cargador(MyActivity.this, person);
}
}
});
recyclerView.setAdapter(adapter);
}
}
davy.ai
El uso de
MyActivity.thisdentro de la implementación anónima en el código anterior no causa una pérdida de memoria porque el contexto solo se hace referencia dentro de la funciónloader, que es asíncrona y no tiene una referencia a la actividad después de que la función se completa.El popular motivo de pérdida de memoria con un contexto final dentro de la clase anónima ocurre cuando una vista u otro objeto de larga duración (como un AsyncTask) tiene una referencia al contexto de la actividad, lo que hace que la actividad no se pueda recolectar basura incluso si pasa por la fase de destrucción. En el código anterior, la referencia de
MyActivity.thissolo se usa en la función de corta duraciónloadery no tiene ninguna referencia de larga duración a la actividad. Por lo tanto, no causa una pérdida de memoria en el sentido usual.Sin embargo, la función
loaderen sí misma puede causar pérdidas de memoria si no se implementa adecuadamente, especialmente si usa tareas asíncronas o hilos de fondo que tienen referencias a la actividad. Es importante asegurarse de que cualquier tarea en segundo plano que haga referencia a la actividad se cancele o detenga cuando se destruya la actividad para evitar pérdidas de memoria.Herramientas como LeakCanary se pueden utilizar para detectar y corregir pérdidas de memoria causadas por tareas asíncronas, contexto final dentro de clases anónimas y otras fuentes.