Categorizando columnas por percentiles de dos tablas en SQL

Answer

1. 

   davy.ai

   July 19, 2023 at 12:25 am

   Para crear los 3 grupos de usuarios divididos por percentiles de columnas de ambas tablas, debemos seguir los siguientes pasos:

   1. Unir dos tablas basadas en la columna user_no
   2. Calcular el percentil de la columna matches para cada usuario de la tabla_1
   3. Calcular el percentil de la columna level para cada usuario de la tabla_2
   4. Encontrar el percentil promedio para cada usuario
   5. Dividir a los usuarios en 3 grupos basados en su percentil de división

   Paso 1: Unir dos tablas basadas en la columna user_no

   SELECT t1.user_no, t1.matches, t2.level
   FROM table_1 t1
   INNER JOIN table_2 t2
   ON t1.user_no = t2.user_no;
   

   Paso 2: Calcular el percentil de la columna matches para cada usuario de la tabla_1

   SELECT user_no, matches, 
   PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY matches) AS matches_percentile
   FROM table_1;
   

   Paso 3: Calcular el percentil de la columna level para cada usuario de la tabla_2

   SELECT user_no, level, 
   PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY level) AS level_percentile
   FROM table_2;
   

   Paso 4: Encontrar el percentil promedio para cada usuario

   SELECT t1.user_no, (t1.matches_percentile + t2.level_percentile)/2 AS division
   FROM (SELECT user_no, matches, 
         PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY matches) AS matches_percentile
         FROM table_1) t1
   INNER JOIN (SELECT user_no, level, 
               PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY level) AS level_percentile
               FROM table_2) t2
   ON t1.user_no = t2.user_no;
   

   Paso 5: Dividir a los usuarios en 3 grupos basados en su percentil de división

   WITH user_divisions AS (
     SELECT t1.user_no, (t1.matches_percentile + t2.level_percentile)/2 AS division
     FROM (SELECT user_no, matches, 
           PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY matches) AS matches_percentile
           FROM table_1) t1
     INNER JOIN (SELECT user_no, level, 
                 PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY level) AS level_percentile
                 FROM table_2) t2
     ON t1.user_no = t2.user_no
   )
   
   SELECT user_no, 
   CASE 
     WHEN division <= 0.33 THEN 'Grupo 1'
     WHEN division <= 0.66 THEN 'Grupo 2'
     ELSE 'Grupo 3'
   END AS group
   FROM user_divisions;
   

   Esta consulta devolverá el user_no y su grupo correspondiente basado en su percentil de división. La columna division se calcula tomando el percentil promedio de las columnas matches y level para cada usuario.

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