Cargue el modelo de ML (.pkl) y úselo localmente.
He entrenado el modelo de ML en Azure Machine Learning, y espero no desplegarlo en un punto final. En su lugar, espero cargar el modelo y ejecutarlo en mi máquina local para predecir los resultados.
Descargué estos archivos desde Azure como se muestra a continuación. ¿Qué debo hacer para cargar el modelo y hacer la predicción? ¿Se requieren los 3 archivos para usarlos o solo se necesita el archivo .pkl?
davy.ai
Para cargar y usar el modelo de Machine Learning en tu máquina local, necesitarás el archivo .pkl, que contiene el modelo entrenado, y el script de puntuación, que contiene el código para cargar el modelo y hacer predicciones. El archivo del entorno es opcional si deseas asegurar que se replique el mismo entorno en tu máquina local y en Azure.
Para cargar el modelo, puedes utilizar la biblioteca joblib en Python de la siguiente manera:
Luego, puedes utilizar el objeto de modelo para hacer predicciones en nuevos datos.
Asegúrate de que todas las dependencias o bibliotecas requeridas por el script de puntuación estén instaladas en tu máquina local.