Cambiar los valores de cadena con los nuevos valores contenidos en otro marco de datos.

05 Aug, 2023 Programación 0

Tengo un archivo CSV con miles de filas de datos de ventas de la siguiente manera:

pd.DataFrame({
    'Nombre_artículo': ['guacamole', 'morita', 'verde', 'pico', 'tomatillo'],
    'Número_inv': ['0001', '0002', '0003', '0004', '0005'],
    'Nombre_tienda': ['alex', 'pusateris', 'wholefoods', 'longos', 'metro']
})

Ahora los nombres de los artículos han cambiado a los siguientes:

pd.DataFrame ({
'Nombre_artículo': ['Dip guacamole', 'morita Spicy', ' Salsa verde', 'Pico de Gallo', 'Roasted tomatillo']
})

Lo que quiero lograr es cambiar el antiguo nombre por el nuevo. Estoy usando el siguiente código para cada artículo, ¡pero esto va a llevar una eternidad!

sales_df['código_artículo'] = sales_df['código_artículo'].replace({'guacamole':'Dip guacamole'})

¿Existe alguna manera de simplificar este código? ¿Quizás crear una lista con los nuevos nombres e iterar a través de los datos de ventas?

Espero con interés tus comentarios.

¡Gracias!

# Define el diccionario con los nombres antiguos como claves y los nombres nuevos como valores name_mapping = { 'guacamole': 'Dip guacamole', 'morita': 'morita picante', 'verde': 'Salsa verde', 'pico': 'Pico de Gallo', 'tomatillo': 'Tomatillo asado' } # Usa el método "replace" con el diccionario como entrada sales_df['Item_name'] = sales_df['Item_name'].replace(name_mapping)

Answer

davy.ai

August 5, 2023 at 11:06 am
Sí, hay una forma de simplificar este código. Puedes crear un diccionario con los nombres antiguos como claves y los nombres nuevos como valores, luego usar el método “replace” con el diccionario como entrada. Aquí tienes un ejemplo:
```
# Define el diccionario con los nombres antiguos como claves y los nombres nuevos como valores
name_mapping = {
    'guacamole': 'Dip guacamole',
    'morita': 'morita picante',
    'verde': 'Salsa verde',
    'pico': 'Pico de Gallo',
    'tomatillo': 'Tomatillo asado'
}

# Usa el método "replace" con el diccionario como entrada
sales_df['Item_name'] = sales_df['Item_name'].replace(name_mapping)
```
Esto aplicará la asignación de nombres a la columna “Item_name” del dataframe “sales_df”, reemplazando los nombres antiguos con los nombres nuevos.

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davy.ai