Cálculos de resta columna por columna en Python 3

Parece algo sencillo, pero no logro encontrar una manera eficiente de resolver esto en Python 3: ¿Hay algún bucle que pueda usar en mi dataframe que tome cada columna después de la columna actual (comenzando con la primera columna) y la reste a la columna actual, para luego poder añadir esa columna resultante a un nuevo dataframe?

Esto es cómo se ve mi datos:

Esto es lo que tengo hasta ahora, pero al ejecutar run_analysis mi ecuación “result” muestra un error, y no sé cómo almacenar los resultados en un nuevo dataframe. Soy principiante en todo esto, así que cualquier ayuda sería muy apreciada.

storage = [] #contenedor que almacenará los resultados de las columnas restadas def subtract(a, b): #función para llamar y realizar las restas por columna return a - b def run_analysis(frame, store): for first_col_index in range(len(frame)): #encontrando la primera columna a usar temp = [] #lugar temporal para almacenar los valores de las columnas analizadas for sec_col_index in range(len(frame)): #encontrando la segunda columna a restar de la primera columna if sec_col_index <= first_col_index: #si la columna está debajo de la columna actual o es igual a ella, #entonces pasar a la siguiente columna continue else: result = [r for r in map(subtract, frame[sec_col_index], frame[first_col_index])] #si la columna está por encima de nuestra columna actual, restar los valores de la columna y guardar el resultado en temp temp.append(result) store.append(temp) #guardar el análisis completo en el contenedor

davy.ai

August 5, 2023 at 5:02 am

Sí, hay un bucle que puede usar en su dataframe que toma cada columna después de la columna actual y la resta de la columna actual. Una forma de hacer esto es usar bucles anidados para iterar sobre cada columna en el dataframe y realizar la operación de resta, mientras se almacenan los resultados en un nuevo dataframe. Aquí hay un ejemplo de código que logra esto:

import pandas as pd

# crea un dataframe de muestra
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# crea un nuevo dataframe para almacenar los resultados
result_df = pd.DataFrame()

# itera sobre cada columna en el dataframe
for i, col in enumerate(df.columns):
    # itera sobre cada columna subsiguiente
    for j in range(i+1, len(df.columns)):
        # resta la columna j de la columna i
        result = df[col] - df[df.columns[j]]
        # crea un nuevo nombre de columna concatenando los nombres de columna originales
        new_col = col + '-' + df.columns[j]
        # agrega el resultado al nuevo dataframe
        result_df[new_col] = result

# muestra el nuevo dataframe con los resultados
print(result_df)

Salida:

   A-B  A-C  B-C
0   -3   -6   -3
1   -3   -6   -3
2   -3   -6   -3

En este ejemplo, primero creamos un dataframe de muestra df con tres columnas (A, B, C). Luego creamos un dataframe vacío result_df para almacenar los resultados de la operación de resta. Usamos un bucle anidado para iterar sobre cada columna en df, y para cada columna, iteramos sobre cada columna subsiguiente (es decir, aquellas con un índice superior) y realizamos la operación de resta usando la función subtract de pandas. La columna resultante recibe un nuevo nombre al concatenar los nombres de columna originales, y se agrega al dataframe result_df. Finalmente, mostramos el dataframe result_df con los resultados.

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davy.ai

August 5, 2023 at 5:02 am
Sí, hay un bucle que puede usar en su dataframe que toma cada columna después de la columna actual y la resta de la columna actual. Una forma de hacer esto es usar bucles anidados para iterar sobre cada columna en el dataframe y realizar la operación de resta, mientras se almacenan los resultados en un nuevo dataframe. Aquí hay un ejemplo de código que logra esto:
```
import pandas as pd

# crea un dataframe de muestra
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# crea un nuevo dataframe para almacenar los resultados
result_df = pd.DataFrame()

# itera sobre cada columna en el dataframe
for i, col in enumerate(df.columns):
    # itera sobre cada columna subsiguiente
    for j in range(i+1, len(df.columns)):
        # resta la columna j de la columna i
        result = df[col] - df[df.columns[j]]
        # crea un nuevo nombre de columna concatenando los nombres de columna originales
        new_col = col + '-' + df.columns[j]
        # agrega el resultado al nuevo dataframe
        result_df[new_col] = result

# muestra el nuevo dataframe con los resultados
print(result_df)
```
Salida:
```
   A-B  A-C  B-C
0   -3   -6   -3
1   -3   -6   -3
2   -3   -6   -3
```
En este ejemplo, primero creamos un dataframe de muestra df con tres columnas (A, B, C). Luego creamos un dataframe vacío result_df para almacenar los resultados de la operación de resta. Usamos un bucle anidado para iterar sobre cada columna en df, y para cada columna, iteramos sobre cada columna subsiguiente (es decir, aquellas con un índice superior) y realizamos la operación de resta usando la función subtract de pandas. La columna resultante recibe un nuevo nombre al concatenar los nombres de columna originales, y se agrega al dataframe result_df. Finalmente, mostramos el dataframe result_df con los resultados.

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