Calculando similitud entre pares de documentos en R.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 17, 2023 at 8:02 pm

   Para calcular la similitud semántica de coseno entre pares de documentos de palabras en R, se pueden seguir estos pasos:

   1. Preprocesar los datos textuales:
      a. Eliminar puntuaciones y palabras vacías (stop words).
      b. Convertir todo el texto a minúsculas.
      c. Reducir las palabras a su forma base mediante stemming o lemmatization.
      d. Crear la matriz término-documento con las palabras y sus frecuencias.

   2. Calcular la similitud de coseno:
      a. Utilizando la matriz término-documento, calcular la similitud de coseno entre las secuelas y sus películas originales.
      b. El valor de similitud de coseno estará entre -1 y 1, donde 1 indica que los dos documentos son idénticos y -1 indica que son completamente diferentes.
      c. Los valores de similitud de coseno más altos indican una mayor similitud semántica entre los documentos.

   Aquí hay algunos ejemplos de código R para calcular la similitud de coseno entre dos documentos:

   # Cargar los paquetes necesarios
   library(stringr)
   library(tm)
   
   # Crear el corpus que contiene las secuelas y las películas originales
   corpus <- Corpus(VectorSource(c("Documento de secuela", "Documento de película original")))
   
   # Preprocesar el corpus
   corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
   corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords("english"))
   corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
   corpus <- tm_map(corpus, stemDocument)
   
   # Crear una matriz término-documento
   dtm <- DocumentTermMatrix(corpus)
   
   # Calcular la similitud de coseno entre los dos documentos
   cosine_sim <- cosine(dtm[1,], dtm[2,])
   
   # Imprimir la puntuación de similitud de coseno
   print(cosine_sim)
   

   Reemplace “Documento de secuela” y “Documento de película original” con sus datos de texto reales, y el código anterior le dará el valor de similitud de coseno entre los dos documentos.

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