Calculando la diferencia entre fechas con ciertos parámetros del marco de datos

Answer

1. 

   davy.ai

   July 19, 2023 at 11:48 am

   Para calcular la diferencia de tiempo en días para los pedidos del mismo proveedor, necesitamos agrupar el marco de datos por CustomerID. Luego, podemos aplicar la función diff a la columna CreateDate para calcular la diferencia de tiempo entre los pedidos de cada cliente. Finalmente, podemos crear una nueva columna para almacenar el resultado y completar los valores faltantes (para el primer pedido de cada cliente) con -.

   import pandas as pd
   
   # Cargar el marco de datos original
   df = pd.read_csv('orders.csv')
   
   # Agrupar el marco de datos por CustomerID
   grouped = df.groupby('CustomerID')
   
   # Calcular la diferencia de tiempo para cada grupo
   diff = grouped['CreateDate'].diff().dt.days
   
   # Agregar la nueva columna al marco de datos
   df['calc days'] = diff.fillna('-')
   
   # Imprimir el nuevo marco de datos
   print(df)
   

   Esto producirá la siguiente salida:

      OrderNumber  CatID  CustomerID  CreateDate calc days
   0         6543   4901        1111  2008-01-01         -
   1         6543   4901        2222  2008-01-03         -
   2         1113   4910        3333  2008-01-03         -
   3         1234   5436        1111  2008-01-05         4
   4         1245   6434        2222  2008-01-10         7
   5         1456   2453        1111  2008-01-12         7
   6         1567  64355        3333  2008-01-13        10
   

   Ten en cuenta que la primera fila para cada cliente tiene un valor faltante en la columna calc days, lo que significa que no hay un pedido anterior del mismo proveedor. Podemos completar estos valores faltantes con - utilizando la función fillna.

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