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Bitbucket Pipeline se ejecuta según un cronograma, pero solo si hay cambios.

Tengo un pipeline programado en Bitbucket y quiero ejecutarlo solo cuando se produzcan cambios. Si no hay cambios, el pipeline debería omitir la ejecución.

Sin embargo, no siempre hay cambios que requieran despliegue. Idealmente, si no ha habido cambios en el código desde el último despliegue, el pipeline no se ejecutaría ese día.

¿Existe alguna forma de lograr este comportamiento?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Sí, podemos lograr este comportamiento utilizando la función de Bitbucket Pipeline llamada “Skip Pipelines” que se puede configurar en el archivo bitbucket-pipelines.yml. Esta función nos permite saltar la ejecución del pipeline basado en ciertas condiciones establecidas en la configuración.

    Para saltar la ejecución de un pipeline cuando no se realizan cambios en el código base, podemos utilizar el comando “Git diff” para comparar el commit actual con el commit anterior en la rama. Si no hay cambios, podemos saltar la ejecución del pipeline.

    Aquí tienes un ejemplo de cómo puedes configurar el archivo bitbucket-pipelines.yml para lograr el comportamiento deseado:

    image: <docker-image>
    
    pipelines:
      branches:
        # Configurar el pipeline programado para ejecutarse todos los días
        <nombre-de-la-rama>:
          - step:
              name: Compilar y Desplegar
              # Utilizar el comando Git diff para comparar el commit actual con el commit anterior
              script:
                - if git diff --name-only HEAD~ HEAD | grep -c . > /dev/null; then
                    echo "Cambios detectados. Ejecutando el pipeline...";
                    # Agregar aquí el script para ejecutar el pipeline
                  else
                    echo "No se detectaron cambios. Saltando la ejecución del pipeline.";
                  fi
    

    En el ejemplo anterior, hemos agregado una condición if para verificar si hay algún cambio en el código base. Si hay cambios, el pipeline se ejecutará, de lo contrario se saltará la ejecución del pipeline y se mostrará un mensaje que indica que no se detectaron cambios.

    Puedes personalizar esta configuración según tus requisitos específicos y modificar las verificaciones de las condiciones en consecuencia.

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